配电网补偿电容器实时优化分档投切及无功补偿装置的开发与研究

摘要

该文结合遗传算法和Tabu搜索算法两者的优点,并在传统算法的基础上进行了一些改进,把灵敏度分析和所用的智能算法结合,来确定电容器的优化投切,提出一种全新的算法解决电容器的实时优化分档投切,已期达到在线运行水平.作为无功补偿的电容器组的投切,如果采用人工控制,不但劳动强度大,而且难以做到准确判断及时投切,因此开发一种微机控制系统,充分利用其计算、逻辑判断和记忆的功能,适应无功补偿的需要而控制电容器组的投切就成为必要.该文参与设计开发了一种无功补偿装置,分析了无功补偿控制器的硬件结构和设计思路,并给出了软件程序.

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0.引言

0.1配电网无功优化规划及无功补偿装置研究的意义

0.2配电网无功优化规划研究现状

0.2.1进化规划(EP)和进化策略(ES)

0.2.2遗传算法

0.2.3 Tabu搜索算法

0.3无功补偿装置开发现状

0.4本文主要工作

1.智能搜索算法原理及改进

1.1遗传算法

1.1.1遗传算法的基本原理

1.1.2遗传算法的一些基本问题

1.1.3遗传算法的一些改进

1.2 Tabu搜索算法

1.2.1 TS算法的基本原理

1.2.2 TS算法的基本特征

2.配电网电容器补偿的智能搜索算法

2.1数学模型及日负荷曲线

2.1.1潮流方程

2.1.2灵敏度分析

2.2遗传算法

2.2.1编码

2.2.2初始化

2.2.3评价

2.2.4进行遗传操作生产下一代

2.3 Tabu搜索算法

2.3.1编码

2.3.2移动

2.3.3 Tabu表

2.3.4释放水平

2.4改进算法

2.5配电网电容器实时优化投切策略求解步骤

3.算例及结果分析

4.无功补偿装置开发研究

4.1无功补偿装置的性能

4.2无功补偿控制器的设计

4.2.1无功补偿控制器功能

4.2.2无功控制器的硬件结构的设计思路

4.2.3 80C552简介

5.结论

致谢

参考文献

附录