基于太阳能热水器多级库存结构及配送模式供应链的优化设计

摘要

随着企业的竞争意识从传统的企业之间的竞争或品牌之间的竞争转变为供应链与供应链之间的竞争，对供应链环境下集成纵向多级库存结构及配送模式的优化问题进行分析和研究，具有重要的理论意义和现实意义。
　　 以原材料和产成品在产品生命周期内由上游企业到下游企业的库存量及配送时间作为主要变量，集成供应链环境下多个供应商、单个制造商、多个配送中心以及多个零售商的成本因素，建立了太阳能热水器企业产品配送的纵向多级库存及配送模型。设计了一种改进的混合模拟遗传算法，实例验算结果表明:该算法优化效果较好。
　　 以实际调研数据，分析了市场需求与纵向各层级之间最优库存的关系以最优缺货率的关系，研究了不同生命周期的太阳能热水器产品的需求特性与服务敏感性，建立了多级配送系统的最大利润模型，求解得出了太阳能热水器产品在不同的生命周期时比较适用的纵向库存结构。
　　 基于太阳能热水器产品特点及现阶段的市场需求现状分析，提出了配送系统多层级、多节点库存优化设计方案，确定了配送系统中不同层级之间的库存数量、各层级之间的配送关系及如何在多个零售点进行库存分配等管理优化问题。

目录

封面

声明

摘要

第1章 绪论

1．1 课题提出的研究背景及意义

1．2 国内外研究现状

1．2．1 基于供应链库存管理模式的研究现状

1．2．2 基于供应链多级库存及配送模式的研究现状

1．2．3 关于多级供应链库存及配送模式优化问题的研究现状

1．2．4 现有文献的相关问题分析与总结

1．3 论文研究的主要内容及创新点

1．3．1 论文研究的主要内容

1．3．2 论文的主要创新点

第2章 基于太阳能热水器纵向多级库存及配送模型的建立

2．1 太阳能热水器纵向多级库存结构及配送问题的概述

2．1．1 太阳能热水器组成及制造材料

2．1．2 某太阳能热水器纵向多级库存结构的描述

2．1．3 某太阳能热水器纵向多级配送模式的描述

2．1．4 某太阳能热水器配送流程的描述

2．1．5 太阳能热水器多级库存结构及配送模式供应链的描述

2．2 成本评估

2．2．1 符号定义

2．2．2 零售商成本

2．2．3 配送中心成本

2．2．4 生产商成本

2．2．5 供应商成本

2．3 构建模型

2．4 本章小结

第3章 改进遗传算法及其在所建立模型中的运用

3．1 遗传算法

3．1．1 遗传算法的基本原理

3．1．2 遗传算法的基本运算过程

3．1．3 遗传算法的特点

3．2 改进后的遗传算法

3．2．1 分层遗传算法

3．2．2 混合遗传算法

3．2．3 并行遗传算法

3．3 改进的遗传算法在模型中的运用

3．3．1 混合模拟退火法与遗传算法的设计

3．3．2 GSA对IMLIDM模型的实例优化计算

3．3．3 优化结果分析

3．4 本章小结

第4章 商品生命周期对纵向库存结构及配送模式的影响分析

4．1 影响纵向多级库存分配需求因素分析

4．1．1 需求量与最优安全库存之间的关系

4．1．2 需求量与最优缺货率之间的关系

4．2 产品的生命周期对纵向库存结构的影响

4．2．1 定义符号

4．2．2 模型描述

4．3 模型求解及参数分析

4．3．1 均值变化率与最优服务水平之间的关系

4．3．2 均值变化率与最大利润之间的关系

4．4 产品的生命周期对纵向库存结构的影响分析

4．4．1 新产品导入期

4．4．2 新产品的成长期

4．4．3 成熟饱和期

4．4．4 衰退期

4．5 本章小结

第5章 基于某太阳能热水器库存结构及配送模式的优化设计

5．1 基本情况介绍

5．2 配送系统模式的选择

5．3 配送系统的纵向库存及配送量定位

5．4 本章小结

总结与展望

参考文献

攻读硕士学位期间发表论文

致谢

学位论文评阅及答辩情况表