封面
声明
中文摘要
英文摘要
目录
1 绪论
1.1课题研究的背景与意义
1.2齿轮箱故障诊断技术的研究与发展现状
1.3齿轮箱关键部件振动产生机理与常见故障类型
1.4论文的研究内容及章节安排
2齿轮箱关键部件振动信号降噪方法
2.1小波与小波包降噪
2.2 实验验证与分析
2.3 本章小结
3齿轮箱关键部件振动信号多特征的构建
3.1振动信号时域分析及时域特征提取
3.2振动信号频域分析及频域特征提取
3.3振动信号时频域分析及时频域特征提取
3.5 本章小结
4 基于PSO-SVM的齿轮箱状态辨识方法
4.1粒子群算法
4.2 状态辨识常用方法
4.3 PSO-SVM辨识模型的构建
4.4 本章小结
5基于振动信号多特征与PSO-SVM的齿轮箱关键部件故障诊断
5.1基于振动信号多特征与PSO-SVM的齿轮故障诊断
5.2基于振动信号多特征与PSO-SVM的滚动轴承故障诊断
5.3 本章小结
结论
在学研究成果
参考文献
致谢