声明
摘要
第一章 绪论
1.1 基于内容的图像检索研究背景
1.2 CBIR技术的概述
1.3 CBIR技术在国内外的发展现状
1.4 本文的主要贡献
1.5 本文的组织结构
第二章 相关知识
2.1 颜色空间
2.1.1 RGB模型和HSV模型
2.1.2 RGB到HSV的转化
2.2 常用的特征类型
2.2.1 颜色
2.2.2 纹理
2.2.3 形状
2.2.4 空间位置
2.2.5 局部图像特征
2.3 特征选择
2.3.1 特征选择的概念及分类
2.3.2 采取特征选择的原因
2.3.3 特征选择的作用
2.4 相似性度量
2.5 高斯归一化
第三章 基于统计抽样的综合特征提取算法
3.1 预处理
3.2 改进的CoLD特征提取算法
3.2.1 算法主要思想
3.2.2 CoCD特征向量的提取过程
3.3 基于统计抽样的分块均方算法
3.3.1 主要思想
3.3.2 特征提取的详细过程
3.4 基于信息传递的用户相关性反馈技术
3.4.1 用户相关性反馈算法
3.4.2 反馈系统
第四章 基于图论的非监督式特征融合方法
4.1 问题陈述
4.2 解决方法
第五章 实验结果比较和分析
5.1 数据库
5.2 评价指标
5.3 实验结果比较
5.3.1 与其他特征提取算法的比较
5.3.2 特征融合算法的结果
第六章 结论与展望
参考文献
致谢
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