企业开放式创新社区用户贡献与创新管理研究——基于星巴克数据分析

摘要

在当今的信息经济时代，知识扩散速度加快、技术外溢效应增强、产品生命周期缩短、用户需求多样化，传统的封闭式创新模式逐渐显现出其局限性。为了更好地实施创新驱动发展战略，企业将不再依靠自身力量，而是跨越组织边界，综合利用内外部的创新资源以实现开放式创新。互联网思维推动了企业开放式创新理念与ICT应用的深度融合，基于互联网的开放式创新社区(Open InnovationCommunity，简称OIC)应运而生，代表着企业开放式创新发展的新趋势。目前，OIC已发展成为企业创新过程中的重要节点，越来越多企业通过OIC与外部用户进行有效互动，充分利用社区中低成本、高质量的用户生成内容(User-generatedContent，简称UGC)来推动开放式创新模式的实施。
　　伴随OIC的迅速发展和广泛应用，社区的在线用户规模将不断扩大，UGC也日趋复杂化和多样化。然而，企业的人力、物力和财力等资源是有限的，对社区中UGC的采纳与实施尚缺乏一套系统的程序和方法，这就增加了企业对OIC的管理难度。消极的UGC不但会阻碍创新目标的实现，反而还会导致企业的资源浪费、成本增加和效益降低。由此看来，OIC的应用对企业来说是一把双刃剑，它在为企业实施开放式创新提供更好机遇的同时，也使其面临着一些在传统创新模式下未有的严峻挑战。其中，一个亟待解决的问题就是:企业如何在有限的资源条件下，通过高效管理OIC中的用户及其生成内容以促进创新绩效的提升？换言之，企业如何将OIC中重要的创新资源转化为持续的竞争优势？这将成为企业OIC研究领域的重要议题。
　　本文将围绕这一核心问题，从以下四个逻辑上紧密相关的子问题展开深入研究:一是，企业OIC的创新价值链是如何有效运作的，即企业如何有效应用OIC来推动开放式创新活动的实施？二是，OIC创新价值链中的创意发布者——外部用户是如何参与OIC的创新价值实现过程的？三是，OIC创新价值链中的创意实施者——内部员工在企业的开放式创新过程中是如何应用OIC中UGC这一重要创新资源的？四是，决定企业OIC创新价值链能否有效运行的关键影响因素有哪些？即企业要想将OIC中重要创新资源转化为持续竞争优势需要注重哪些方面？
　　本研究基于创新价值链视角，以开放式创新理论、资源基础观和动态能力观为理论依据，以星巴克的OIC数据分析为支撑，综合运用文献分析法、理论研究法、统计分析法、案例分析法和仿真研究法，针对上述问题进行了系统性地研究，并得到以下主要结论:
　　(1) OIC创新价值链主要包括三个重要阶段和六种关键活动。
　　本研究将企业基于OIC的开放式创新过程分为创意产生、创意转化和创意扩散三个阶段，其中每个阶段又包括一些具体的价值创造活动。创意产生阶段主要包括创意的收集和筛选活动，用户创意是创新资源的主要表现形式，企业要想从海量的创意内容中获取有价值的信息，必须注重提升市场导向的感知能力;创意转化阶段，主要包括创意的吸收和转换活动，员工创新方案是创新资源的主要表现形式，企业要想增加创新方案制定的成功率，必须注重提升组织学习的吸收能力;创意扩散阶段，主要包括创意的实施和商业化活动，创新成果是创新资源的主要表现形式，企业要想实现创新成果的价值增值，必须注重提升适应变革的创新能力。
　　(2) OIC用户角色主要包括六类，在创新价值链中的贡献行为各不相同。
　　本研究通过“Ideas_submitted”、“Ideas_points”、“Comments_submitted”和“Comments_received”四个指标对OIC在线用户行为进行聚类分析，得出六种不同的用户群体，分别从用户对企业创新的贡献和对社区互动的贡献这两个维度来进一步研究这些不同用户群体对企业的贡献价值。最后得出，企业OIC的在线用户主要包括核心用户、积极社交用户、魅力社交用户、积极创新用户、有效创新用户和边缘用户这六种不同的用户类型，他们在OIC的创新价值链中分别扮演着不同的用户角色、具有不同的行为特征、对企业的贡献度也各有差异。
　　(3)企业员工在OIC创新价值链中更注重UGC质量，较少关注用户信息。
　　本研究以My Starbucks Idea中已被采纳的用户创意作为分析单位，分别从创意质量和用户行为两个维度，分析OIC中“UGC信息质量”、“UGC互动质量”、“用户创新行为”和“用户互动行为”这四个自变量对因变量“UGC贡献价值”的影响。结果发现，“UGC信息质量”和“UGC互动质量”对“UGC贡献价值”具有显著的正向影响，但“用户创新行为”和“用户互动行为”对“UGC贡献价值”的影响并不显著。最后，根据分析结果进一步探讨了企业员工对OIC中UGC的应用特征，得知企业员工在利用OIC实施开放式创新的过程中，更注重采纳那些高质量创意，却较少关注创意发布者的行为特征。
　　(4)OIC创新价值链的有效运行是由系统内影响因素相互作用共同决定的。
　　本研究首先提出了OIC具有整体性、目的性、结构性、开放性、自组织性和稳定性的系统特性，并根据OIC创新价值链分析，将企业基于OIC的开放式创新系统进一步分解为创意产生子系统、创意转化子系统和创意扩散子系统三个组成部分。然后采用系统动力学方法，分别对这三个创新子系统内部影响因素之间的因果关系进行了具体分析，在此基础上构建OIC创新价值链的系统动态流图，对企业基于OIC的开放式创新过程进行了仿真模拟。最后，通过对仿真结果进行分析，得知用户个性化需求、用户奖励水平、用户生成内容以及企业动态能力是决定OIC创新价值链有效运行的关键因素，同时针对企业界OIC的创新实践与发展提出了相应的管理启示。
　　据此，本研究的创新点主要体现在以下三个方面:
　　(1)构建了OIC的创新价值链模型，为企业基于OIC的开放式创新研究提供了理论依据。对企业来说，OIC的在线用户是重要的外部创新源，他们在参与OIC活动时所创造的UGC是企业OIC创新价值链中重要的资源输入，企业创新成功与否主要取决于其对这些基于互联网的UGC资源的应用和管理。本文将企业基于OIC的开放式创新过程视为一个由一系列价值创造活动构成的链状流，并结合星巴克OIC应用的典型案例对每个阶段的具体活动进行了深入分析，为企业利用OIC促进开放式创新的发展提供了指导。
　　(2)从多主体角度综合分析了OIC中用户及其生成内容对企业创新的贡献，让企业更好地理解OIC在企业创新中发挥的重要作用。以往研究大都单纯地从单个创新主体的角度对OIC展开研究的，而忽略了OIC的持续稳定发展是多方参与主体共同作用决定的。因此，本文将企业OIC视为一个由内部员工和外部用户不同参与主体构成的开放式创新系统，既从用户创新层面分析了创意发布者——外部用户在OIC创新价值链活动中的贡献行为，也从企业创新层面分析了创意实施者——内部员工在OIC创新价值链中对UGC资源的应用特征，能够为企业有效管理OIC中的用户及其生成内容这些重要的创新资源提供了理论依据。
　　(3)根据OIC的创新价值链分析，从系统整体角度深入探讨了影响企业OIC系统创新行为的关键要素以及它们之间的相互作用关系和动态演化过程。目前，关于OIC管理问题的研究方法主要采用静态视角的定性或实证分析方法，而且也大都是基于自变量与因变量之间的线性关系分析。但在企业OIC的实际应用过程中，各创新要素之间并不是简单的线性关系，而是通过一系列价值创造活动相互影响、相互作用，形成复杂的关联。现有的统计分析方法都难以满足对企业OIC创新价值链系统运行的有效分析。本文应用系统动力学方法，既从微观层面对企业OIC的三个创新子系统内部组成要素之间的因果关系进行了具体分析，也从宏观层面对企业OIC整个创新价值链系统的动态演化过程进行了仿真模拟，实现了定性分析与定量分析相结合、静态分析与动态分析相结合的系统性研究，为企业OIC的成功运营和持续发展提供了重要的决策依据。

目录

声明

摘要

1．1．1 现实背景

1．1．2 理论背景

1．2 问题提出

1．3 研究目的与意义

1．3．1 研究目的

1．3．2 研究意义

1．4 研究内容与结构

1．5 技术路线与研究方法

1．5．1 技术路线

1．5．2 研究方法

1．6 主要创新点

第2章 文献综述与理论基础

2．1．1 开放式创新社区的概念解释

2．1．2 开放式创新社区相关研究现状

2．2 开放式创新理论

2．2．1 理论基础

2．2．2 研究现状

2．3 资源基础观理论

2．3．1 理论综述

2．3．2 研究现状

2．4 动态能力观理论

2．4．1 理论综述

2．4．2 研究现状

2．5 系统动力学理论与方法应用

2．5．1 系统动力学的应用发展

2．5．2 系统动力学的理论原理

2．5．3 系统动力学在创新领域的应用研究

2．6 本章小结

第3章 开放式创新社区的创新价值链分析

3．1 OIC创新价值链模型构建

3．2 OIC创意产生阶段分析

3．2．1 创意收集活动

3．2．2 创意筛选活动

3．3 OIC创意转化阶段分析

3．3．1 创意吸收活动

3．3．2 创意转换活动

3．4 OIC创意扩散阶段分析

3．4．1 创意实施活动

3．4．2 创意商业化活动

3．5 本章小结

第4章 OIC创新价值链中用户贡献行为分析

4．1 虚拟社区用户行为研究现状

4．2 数据收集与处理

4．3 在线用户样本分析

4．3．1 描述性统计与分析

4．3．2 聚类分析

4．4 在线用户贡献分析

4．5 本章小结

第5章 OIC创新价值链中用户生成内容分析

5．1 理论模型与研究假设

5．1．1 UGC的信息质量对其贡献价值的影响

5．1．2 UGC的互动质量对其贡献价值的影响

5．1．3 用户的创新行为对UGC贡献价值的影响

5．1．4 用户的互动行为对UGC贡献价值的影响

5．2 样本选取与数据收集

5．3 变量测量

5．4 数据分析与假设检验

5．5 UGC创新应用分析

5．6 本章小结

第6章 OIC创新价值链的系统动力学分析

6．1 OIC创新价值链的系统特性分析

6．2 系统边界确定与基本假设

6．3 OIC创新价值链的因果关系分析

6．3．1 OIC创意产生子系统的因果关系分析

6．3．2 OIC创意转化子系统的因果关系分析

6．3．3 OIC创意扩散子系统的因果关系分析

6．3．4 OIC创新价值链的因果关系图与反馈分析

6．4 OIC创新价值链的系统动力学建模

6．5 模型检验

6．6 仿真分析

6．6．1 模型系统结构的静态分析

6．6．2 模型系统行为的动态分析

6．6．3 仿真分析结论与管理启示

6．7 本章小结

7．1 研究结论

7．2 研究展望

附录

图目录

表目录

参考文献

致谢

攻读学位期间的科研成果