基于MATLAB的黄河下游断流防治研究

摘要

本文利用MATLAB软件的神经网络工具箱(NNT)，建立了下游枯季径流预测的BP神经网络模型。结果表明，本研究建立的BP网络模型是合理的、可靠的，它较好地反映了黄河下游的枯季径流规律，决策部门可将管理及设计部门提供的多种方案输入BP网络模型，以便根据预测结果进行多方案的对比及优选，为制订下游的送水和引水方案以及黄河流域水资源的统一调度、管理，尤其是预防黄河下游再次出现断流提供科学依据。

目录

文摘

英文文摘

前言

第一章黄河下游地理概况和水资源现状

第二章黄河下游水资源开发利用现状和供需平衡预测

第三章黄河下游河道断流成因及危害

第四章基于MATLAB的枯季径流预测

第五章结论

参考文献

在校期间发表的论文及其它成果

致谢

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