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模糊需求可控提前期库存策略

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第一章 绪论

1.1 选题的背景和意义

1.2 国内外研究现状

1.3 本文的研究方案

1.3.1 研究内容

1.3.2 研究方法

第二章 理论工具描述

2.1 可信性理论基础

2.2 符号距离相关概念

第三章 连续盘点可控提前期库存策略

3.1 模型建立与描述

3.1.1 提前期介绍

3.1.2 符号说明与模型假设

3.1.3 模型描述

3.2 模型求解

3.2.1 基于可信性测度的服务水平描述

3.2.2 模型一无服务水平FR约束的最优策略

3.2.3 模型二含服务水平FR约束的最优策略

3.3 算例分析

3.3.1 模型一最优策略及参数灵敏度分析

3.3.2 模型二最优策略及参数灵敏度分析

3.5 本章小结

第四章 周期盘点可控提前期库存策略

4.1 模型建立及描述

4.1.1 符号说明与模型假设

4.1.2 模型描述

4.2 模型求解

4.3 算例分析

4.3.1 不同补给周期供给水平下的最优策略

4.3.2 需求的模糊性对最优策略的影响

4.4 本章小结

第五章 模糊需求可控提前期供应链协调策略

5.1 模型建立与描述

5.1.1 符号说明与模型假设

5.1.2 模型描述

5.2 模型求解

5.2.1 分散决策时最优策略

5.2.2 集中决策情形下供应链最优策略

5.2.3 供应链协调策略

5.3 算例分析

5.3.1 分散决策各方收益

5.3.2 集中决策各方收益

5.3.3 供应链集中决策协调策略

5.3.4 不同补给周期供给水平下各方收益

5.3.5 不同延期交货率下各方收益

5.4 本章小结

第六章 总结与展望

6.1 总结

6.2 进一步研究方向

参考文献

攻读硕士学位期间的研究成果

致谢

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摘要

从20世纪90年代开始,在越来越多的行业中,时问成为竞争的关键因素。在库存管理中,对提前期加以控制是企业获得基于时间的竞争优势的主要手段,提前期的合理压缩将会给企业带来巨大的收益。更多的企业意识到,采购过程中不仅应重视与数量相关的订货批量决策,也应重视与时间相关的订货提前期决策。同时,由于市场全球化的高度发展,产品更新换代速度加快,影响企业运营的不确定性因素越来越多,模糊环境为研究库存管理中的不确定因素提供了一个新的思路。研究模糊环境下的可控提前期库存策略具有重要的理论和现实意义。本文以模糊需求的可控提前期问题为研究对象,以实现企业运营成本最小化或利润最大化为目的,主要包括以下内容:
   1、在采用连续盘点和周期盘点的可控提前期库存模型中,本文考虑提前期内的需求为模糊变量的情形,分别建立了含模糊需求的连续盘点和周期盘点可控提前期库存模型;
   2、在模型的求解方法上,采用基于可信性测度与符号距离方法对模型进行反模糊化求解。给出了求解含模糊需求的可控提前期模型最优策略的算法,并通过算例对算法进行了验证以及分析了部分参数变化对成本的影响;
   3、对比随机环境中的库存安全因子,引入了模糊环境中基于可信性测度的服务水平约束到模型中,探讨了模型在服务水平约束下的最优策略,并分析了服务水平对总成本的影响;
   4、在含模糊需求的可控提前期二级供应链模型中,本文分别探讨了供应链节点企业分散决策、集中决策以及供应链协调的最优策略,提出了一种实现供应链双赢的价格折扣机制,并给出了折扣的取值范围。最后通过算例对部分参数进行了灵敏度分析;

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