应用三种数学模型对传染病疫情进行预测和分布拟合

摘要

目的：本研究尝试以传染病季节流行现象(Z-D现象)、ARIMA模型为基本方法，以1950-2002年辽宁省传染病疫情为基础资料，定性、定量的描述辽宁省重点防制传染病的流行规律，评价我省传染病的流行形势和预防控制措施效果，建立动态模型，对传染病疫情的发生、发展做出定性、定量的预测预报，并应用负二项分布模型拟合实际的发生过程来分析传染病暴发的家庭聚集性特点，探讨其应用价值，从理论角度为制定科学、有效的防制措施提供依据。　　方法：1.应用传染病季节流行现象(Z-D现象)对猩红热时间序列进行分析并作出定性预测。2.应用ARIMA模型对辽宁省流脑发病率进行分析和定量预测。3.应用负二项分布对传染病暴发时家庭聚集性分布进行拟合。 结论：1.本研究利用辽宁省1950-2002年全部传染病疫情资料，资料具有完整性和连续性。在实际工作中，定性、定量的预测传染病的发生发展趋势和强度对于实际工作具有指导意义。2.依据本年度猩红热的疫情资料，对下一流行年的疫情发生情况作出定性预测，为控制猩红热暴发流行提供了理论依据。3.ARIMA模型应用于传染病发病率的动态分析，根据对未来值的定量预测，可为制定防治措施提供理论依据。4.负二项分布适用于罹患率较低的传染病暴发家庭聚集性的拟合，有助于查明传播途径和制定有效防治措施。

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