一种基于边缘检测思想的图象分割的改进方法

摘要

基于边缘检测思想的图象分割方法是图象处理中关于分割的一个重要领域.本文依据B样条修匀公式的图象边缘检测的基本思想,但又因为用B样条函数光滑后的图象对原始图象的逼近性并不十分精确,即它们的误差图象中残留着一些可能造成检测到的边缘线不连续或有用特征可能检测不到的边缘信息,为减少残量误差,本文对图象原型值采取盈亏修正,然后再对修正的图象使用B样条修匀公式做全息光滑曲面,重新得到的曲面改进了逼近性,同时还具有足够的光滑性和良好的保凸性.选取阈值时,可根据光滑后的图象计算出正梯度图象,基于好的灰度阈值分割出的目标与背景之间的差距应该最大这一特点,对梯度图象应用这一原理以自动选取理想的梯度阈值,并用边缘生长的方法来解决不连续的边缘点链接问题,以完成基于边缘检测思想的图象分割问题.

目录

摘要

1引言

2等距B样条函数简介

3对光滑图象自动选取梯度阈值

4盈亏修正以改进拟合曲面的逼近性

5关于B样条修匀公式的图象边缘检测的改进方法

6边缘检测实验结果对比分析

7边缘生长以链接成区域

8结论

参考文献