声明
1 绪论
1.1 选题背景和意义
1.2 国内外相关研究现状
1.3 本文研究工作和结构安排
2 相关概念和技术
2.1 数据挖掘简介
2.2 特征选择相关知识
2.3 聚类分析相关概念
3 基于用户相关性的动态网络媒体数据的无监督特征选择算法
3.1 模型框架
3.2 用户节点分析
3.3 用户关系计算
3.4 媒体数据流特征选择
3.5 实验结果与分析
3.6 本章小结
4 一种利用不完整数据检测交通异常的方法
4.1 问题定义
4.2 交通异常检测核心思想
4.3 实验结果分析
4.4 本章小结
总结
参考文献
攻读硕士学位阶段取得的学术成绩
致谢