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面向数字化图像资源版权保护的数字水印技术研究

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摘 要

Abstract

1 绪论

1.1 研究背景及意义

1.2 数字图像水印技术概述

1.2.1 图像水印技术基本要求

1.2.2 图像水印技术分类

1.3 研究现状分析

1.3.1 国内外研究现状综述

1.3.2 研究难点分析

1.4 论文结构安排

2 基于BKF统计参数校正的鲁棒图像水印算法

2.1 非下采样剪切波变换

2.1.1 连续剪切波变换

2.1.2 离散剪切波变换

2.1.3 非下采样剪切波变换(NSST)

2.2 数字图像水印的嵌入

2.2.1 原始载体的非下采样剪切波变换

2.2.2 非下采样剪切波系数修改

2.2.3 含水印图像获得

2.3 基于BKF统计参数的几何校正

2.3.1 BKF分布理论简介

2.3.2 LS-SVR训练

2.3.3 含水印图像的几何校正

2.4 数字图像水印的提取

2.5 实验与分析

2.5.1 参数选择实验

2.5.2 水印容量分析

2.5.3 几何校正测试

2.5.4 不可见性实验

2.5.5 鲁棒性实验

2.6 本章小结

3 基于多相关联合统计建模的数字图像水印检测方法

3.1 NSST系数统计特性分析

3.1.1 NSST系数的非高斯性分布特性

3.1.2 NSST系数的边缘分布特性分析

3.1.3 NSST系数的相关特性分析

3.2 NSST域BKF向量HMT模型建立

3.3 数字水印嵌入

3.4 数字水印提取

3.4.1 最大似然检测器构造

3.4.2 水印提取

3.5 实验与分析

3.5.1 最大似然检测器性能测试

3.5.2 不可见性测试

3.5.3 鲁棒性实验

3.6 本章小结

4 基于增强向量HMT模型的高性能彩色图像水印方法

4.1 四元数小波变换(QWT)简介

4.2 QWT域高频幅值统计特性分析

4.2.1 QWT域高频幅值非高斯性分布特性

4.2.2 QWT域高频幅值的边缘分布特性分析

4.2.3 QWT域高频幅值的相关特性分析

4.3 QWT域高频幅值的向量HMT模型(颜色分量)

4.4 QWT域高频幅值的增强向量HMT模型(彩色图像)

4.5 数字水印嵌入

4.6 数字水印提取

4.6.1 局部最优检测器构造

4.6.2 水印提取

4.7 实验与分析

4.7.1 局部最优检测器性能测试

4.7.2 不可见性测试

4.7.3 鲁棒性实验

4.8 本章小结

5 归纳与总结

5.1 本文工作总结与创新

5.2 展望

攻读硕士学位期间发表学术论文及参加科研项目情况

一、发表学术论文情况

二、申请国家发明专利情况

三、参加科研项目情况

致 谢

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