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CBERS-02B星CCD影像大范围土地覆盖分类潜力分析

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致谢

摘要

Abstract

1 绪论

1.1 论文研究的意义和必要性

1.2 国内外研究现状与进展

1.2.1 土地覆盖分类的国内外研究进展

1.2.2 CBERS-028 星影像的研究现状

1.3 研究的内容和方法

1.3.1 课题来源

1.3.2 研究的应用前景

1.3.3 研究内容和方法

2 02B星CCD 影像数据的基本特征

2.1 空间分辨率和幅宽

2.2 波段设置

2.3 时相分辨率

2.4 本章小结

3 02B星CCD 影像质量评价

3.1 影像质量评价的指标

3.2 几何质量评价

3.2.1 影像波段间的配准精度

3.2.2 影像的绝对定位精度

3.2.3 不同时相影像的配准精度

3.3 辐射质量评价

3.3.1 信息量

3.3.2 信噪比

3.3.3 清晰度

3.4 本章小结

4 02B星CCD 影像的分类精度

4.1 研究区概况及分类系统建立

4.1.1 研究区概况

4.1.2 研究区分类系统建立

4.2 ISODATA 非监督分类

4.3 最大似然分类

4.4 决策树分类

4.4.1 决策树分类法

4.4.2 CCD 决策树分类实验

4.5 本章小结

5 02B星CCD 影像大范围土地覆盖分类潜力定量试分析

5.1 潜力分析模型

5.1.1 02B星CCD 影像基本特征

5.1.2 02B星CCD 影像几何质量

5.1.3 02B星CCD 影像辐射质量

5.2 模糊综合评价法

5.3 02B星CCD 影像大范围土地覆盖分类潜力分析的标准

5.3.1 我国数字测绘产品的质量评价标准

5.3.2 02B星CCD 影像大范围土地覆盖分类潜力分析的标准

5.4 02B星CCD 影像大范围土地覆盖分类潜力定量试分析的具体实现

5.5 本章小节

结论

参考文献

作者简历

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摘要

CBERS-02B星是实时传输型对地观测遥感卫星,是我国和巴西合作的第三颗资源卫星,为中国和巴西提供连续稳定的对地观测服务,其数据产品已广泛应用于多个领域,在国民经济建设和社会发展中发挥了巨大作用,本文主要研究CBERS-02B星CCD影像用于大范围土地覆盖分类的潜力分析,对应用CBERS-02B星CCD影像进行大范围土地覆盖分类相关的影像数据的大范围制图能力、影像数据的质量和分类能力进行分析,主要内容有:(1)影像的基本特征,如影像的分辨率和幅宽、波段设置和时相分辨率等决定影像应用范围的指标,得出CCD影像在大范围土地覆盖分类的应用中具有一定潜力。(2)几何质量,如系统几何校正后影像的波段配准精度、绝对定位精度和不同时相影像间的配准精度等影像大范围镶嵌图制作的指标,得出CCD影像的几何质量较差,所需的几何预处理工作较繁琐;(3)影像的辐射质量,如影像的信息量、信噪比和清晰度等影响影像分类精度的分析指标,分析得出CCD影像各波段的辐射质量不一,前三个波段的辐射质量较差,第四波段相比较好,可利用价值高。(4)分类能力,用ISODATA非监督分类和最大似然监督分类的方法分别对CBERS-02B星CCD和ETM+的原始波段影像和加入植被指数特征的多波段合成影像进行分类,得出CCD原始波段影像的非监督分类精度相比ETM+较差,但是CCD影像加入植被指数特征后的最大似然分类法的分类精度有较大的提高,尤其对CCD影像应用决策树进行分类的总体精度可以达到87.42%,综合分析得出02B星CCD影像的分类精度可以满足实际的应用需求。(5)文章最后根据综合的分析,尝试确定了潜力分析的模型和标准,采用模糊综合评价法,将以上各分析指标确定权重并进行定量分析,得出最终潜力分析的结论:02B星CCD影像有潜力作为大范围土地覆盖分类的数据源。

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