基于马尔可夫链的组合预测模型

摘要

为了解决预测问题,提出了一种全新的基于马尔可夫链的组合预测模型。这种基于马尔可夫链的组合预测方法联合了许多种马尔可夫链预测方法从而可以进行组合预测。在特定条件下,此预测方法具有其独特的优势。本文工作如下:(1)通过级别特征值的计算将各种马尔可夫链预测方法所得到的区间值转化为具体预测值,并利用组合预测公式将各种马尔可夫链预测方法所得到的预测值组合到了一起进行预测。(2)运用了改进的灰色关联分析方法进行优化选择,进一步提高了预测的精准度。(3)将预测模型扩展为短期预测,中期预测,长期预测三类预测模型。(4)首次将此基于马尔可夫链的组合预测模型应用于降雨量预测当中,得出的结果为基于马尔可夫链的组合预测方法所得到的预测值的精度要高于其他的单一预测模型的精度,同时得到的预测结果也高于使用改进的灰色关联分析法前的组合预测模型。

目录

致谢

摘要

Abstract

1 绪论

1.1 研究目的及意义

1.2 研究动态

1.2.1 理论研究动态

1.2.2 应用研究动态

1.3 论文结构

2 马尔可夫链及组合理论

2.1 马尔可夫链及其相关理论

2.1.1 马尔可夫过程与马尔可夫链

2.1.2 马尔可夫链预测法

2.1.3 加权马尔可夫链预测

2.1.4 模糊马尔可夫链预测

2.1.5 其它马尔可夫链方法

2.2 灰色关联分析法

2.3 组合预测

2.4 小结

3 马尔可夫链预测法的组合预测改进

3.1 马尔可夫链预测法预测值的转换

3.2 改进后的灰色关联分析法

3.3 基于马尔可夫链的组合预测

3.3.1 短期预测

3.3.2 中期预测

3.3.3 长期预测

3.3.4 预测的扩展

3.4 小结

4 实证分析

4.1 降雨预测概述

4.2 实例分析

4.2.1 预测可行性研究

4.2.2 运用各种马尔可夫链预测法计算

4.2.3 运用改进的灰色关联分析法进行分析并择优

4.2.4 组合预测

4.3 小结

结论

参考文献

作者简历

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