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第一章 绪论
§1.1智能控制理论与应用
1.1.1智能控制发展概况
1.1.2智能控制理论的内容与特点
1.1.3智能控制在钢铁工业中的应用
§1.2转炉炼钢检测技术
1.2.1副枪检测技术
1.2.2废气分析检测技术
1.2.3特殊检测技术
§1.3转炉炼钢发展过程与自动化现状
1.3.1转炉炼钢发展过程
1.3.2转炉炼钢自动化现状
§1.4转炉炼钢设备及工艺过程
1.4.1转炉炼钢设备
1.4.2转炉炼钢工艺过程
§1.5转炉炼钢存在的问题
§1.6本文的主要工作
第二章 预备知识
§2.1灰色系统与建模
2.1.1灰色系统概念
2.1.2灰色系统研究的内容
2.1.3关联分析
2.1.4生成数
2.1.5灰色模型
§2.2神经网络基础
2.2.1反向传播神经网络
2.2.2RBF神经网络
§2.3模糊控制
2.3.1模糊控制基础
2.3.2模糊控制器
第三章 转炉炼钢终点预报
§3.1引言
§3.2非线性模型预报方法
§3.3基于炉气分析的碳含量预报方法
§3.4自适应预报方法
§3.5基于灰色模型和线性回归补偿的预报方法
§3.6基于灰色模型和神经网络补偿的预报方法
§3.7仿真研究
3.7.1基于灰色模型和线性回归补偿模型的仿真研究
3.7.2基于灰色模型和神经网络补偿模型的仿真研究
3.7.3结果比较
§3.8小结
第四章 转炉炼钢终点控制
§4.1引言
§4.2静态控制与建模
4.2.1理论模型
4.2.2经验模型
§4.3转炉炼钢后期过程描述
4.3.1状态方程
4.3.2状态可达性
§4.4动态终点控制方法
4.4.1终点控制内容
4.4.2终点控制模型
§4.5智能动态终点控制
4.5.1终点控制系统
4.5.2基于神经网络的动态终点控制方法
4.5.3基于智能控制的动态终点控制方法
§4.6仿真研究
4.6.1神经网络控制方法仿真
4.6.2智能控制方法仿真
§4.7小结
第五章 结束语
参考文献
作者在攻读博士学位期间发表的学术论文
致谢
