具有不同形式偏好信息的群决策理论与方法研究

摘要

目前的群决策理论和方法是在一般决策理论方法上发展起来的,还没有形成自己的理论体系,方法也不尽完善。在群决策问题中,决策者可能给出的偏好信息一般可分为直接排序信息（如序关系、效用值或评价值等）和间接排序信息（如AHP判断矩阵等）。随着科学技术的进步,理论研究的深入,决策的手段和形式日益多样化,包含有多种形式偏好信息的群决策问题在近年来已引起研究者的高度重视。对于这一新的问题,一般的决策理论方法已不能适用,必须研究一些新的理论和方法。对此,该文在理论和方法上进行了分析和研究。该文的研究结果为充分发挥决策者的主观能动性,为群决策采取新的决策方式和方法提供了理论依据。

目录

文摘

英文文摘

1绪论

1.1决策概念及其分类

1.1.1决策概念

1.1.2决策问题的构成及分类

1.2群决策的过程和理论方法

1.2.1群决策的过程

1.2.2群决策研究的范畴

1.2.3群决策的理论和方法研究

1.3群决策中偏好信息的集结方法

1.3.1常见偏好信息的数学描述

1.3.2问题的提出

1.3.3群决策中偏好信息的集结方法

1.4本文研究工作概要

2模糊偏好关系矩阵的一致性分析

2.1概述

2.2一致性分析

2.2.1满意一致性

2.2.2完全一致性

2.2.3一致性判定方法

2.2.4算例

2.3一致性的进一步分析

2.4矩阵一致性的调整方法

2.4.1原理与方法

2.4.2算例

2.5小结

3模糊语言比较矩阵的一致性分析

3.1一致性分析

3.2方案排序方法

3.3算例

3.4小结

4几种不同形式偏好信息的一致化及集结方法

4.1基于模糊偏好关系矩阵的一致化及集结方法

4.1.1效用值(评价值)转换为模糊偏好关系矩阵的方法

4.1.2序关系值转换为模糊偏好关系矩阵的方法

4.1.3 AHP判断矩阵转换为模糊偏好关系矩阵的方法

4.1.4集结方法

4.2基于AHP判断矩阵和效用值的一致化及集结方法

4.2.1模糊偏好关系矩阵转化为AHP判断矩阵的方法

4.2.2集结方法

4.3算例

4.3.1基于模糊偏好关系矩阵的偏好集结

4.3.2基于AHP判断矩阵和效用值的集结

4.4小结

5直接集结不同形式偏好信息的最优化方法

5.1直接集结两类偏好信息的目标规划模型

5.1.1模型描述

5.1.2算例

5.2直接集结4种偏好信息的最优化模型

5.2.1原理和方法

5.2.2有关理论证明

5.2.3算例

5.3小结

6区间数多属性决策中方案排序的一种新方法

6.1问题描述

6.2原理与方法

6.3实例计算

6.4小结

结论和展望

致谢

作者攻读博士学位期间发表的学术论文

参考文献

作者简介