六辊CVC冷轧机负荷平衡问题的识别及控制

摘要

该课题来源于东北大学设备诊断工程中心与宝山钢铁(集团)公司签定的实际项目;研究对象是宝钢引进的第二套CVC冷连轧机组(1420mm冷连轧机组)中的第四架轧机;所针对的问题是:由于某些因素的作用,该架轧机在实际轧钢生产中出现上下辊电机的负荷不平衡,负荷平衡不能达到较佳的状态,因此不能最大程度发挥机组的生产能力,严重影响其经济效益.该文工作旨在揭示该架轧机电机负荷的影响因素,寻求导致上下电机负荷不平衡的主要原因,在生产过程中,可以通过调整这些影响电机负荷平衡的参数来控制轧制过程,以提高轧机的生产效率.主要研究内容如下:(1)针对该六辊轧机,采用一种简便有效的方法建立轧制力的数学模型,并且确定与轧制力相关的几何参数.(2)计细分析轧辊与带材之间以及轧辊之间的受力关系,并依据轧制原理推导出轧机在轧制过程中不发生打滑的条件.(3)建立电机负荷数学模型,研究电机负荷不平衡原因,确定导致电机负荷不平衡的主要因素.(4)采用VisualBasic语言进行计算机程序设计,实现电机负荷不平衡的仿真分析以及主要参数的程序计算.(5)建立神经网络模型,经过实验样本的训练,对摩擦系数进行预报.(6)制定电机负荷平衡控制的实施方案,并对建立完善的负荷平衡监控系统提出合理化建议.

目录

文摘

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第一章绪论

1.1冷连轧机的应用及研究概况

1.1.1国外冷连轧机的应用及研究概况

1.1.2国内冷连轧机的应用及研究概况

1.2诊断工程发展的历史和现状

1.3神经网络在钢铁工业中的应用

1.4本论文的研究目的和工作内容

1.4.1研究目的

1.4.2研究内容

第二章宝钢1 420mm生产线简介

2.1宝钢1420mm冷轧生产线的构成

2.2宝钢1420mm冷连轧机组机型设置特点

2.3 CVC技术原理介绍

2.4宝钢1420冷连轧机组工艺参数

第三章轧机负荷模型的建立与分析

3.1电机负荷模型的建立

3.2轧机受力状况分析

3.2.1轧件受力情况分析

3.2.2轧辊受力情况分析

3.2.3辊与辊之间不打滑条件的分析

3.2.4轧辊与带材之间不打滑条件的分析

第四章轧制压力的分析

4.1轧制压力数学模型的建立

4.1.1单位轧制压力模型的建立

4.1.2总轧制压力模型的建立

4.2中性角的确定

4.3轧制力作用位置的确定

第五章电机负荷平衡影响因素的仿真

5.1电机负荷平衡影响因素的仿真原理

5.2轧辊直径对电机负荷平衡状况的影响

53摩擦系数对电机负荷平衡的影响

第六章基于多因素的摩擦系数的神经网络预报及控制方案的制定

6.1摩擦系数影响因素

6.2神经网络优化算法原理

6.3工作摩擦系数预报的神经网络分析

6.3.1网络结构及参数设置

6.3.2工作摩擦系数的神经网络预报函数与工作仿真

6.4电机负荷平衡控制方案

第七章结论与建议

7.1结论

7.2建议

参考文献

致 谢