一种基于规则库的贝叶斯网络开发器的设计与实现

摘要

本文在分析了多种贝叶斯网络结构学习算法的基础上,并且根据水电仿真的应用背景,提出了一种根据多专家提供的规则库进行贝叶斯网络结构学习的新算法.最后把这种算法运用在水电仿真中故障诊断的贝叶斯网络模型的结构学习和CPT学习中.从而构建出了故障诊断的贝叶斯网络模型.并把这一模型用在丰满水电厂的水电仿真系统中,该模型发挥了贝叶斯网络解决不确定性问题的优越性,在实际的运行过程中证明这一模型是正确和高效的.

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第一章绪论

1.1问题的提出

1.1.1故障诊断的发展及现状

1.1.2故障诊断的应用要求

1.1.3故障诊断面临的挑战

1.1.4应用Bayes网络进行故障诊断的优势

1.1.5问题的提出

1.2应用背景介绍

1.2.1水电仿真的现状及吉林丰满水电仿真系统介绍

1.2.2水机调速器在系统中的作用

1.3论文的主要工作

1.4论文的组织结构

第二章贝叶斯网络理论基础

2.1贝叶斯网络综述

2.1.1贝叶斯网络的研究现状

2.1.2贝叶斯网络和技术所面临的挑战

2.2概率论的基础

2.3图模型

2.4贝叶斯网络模型

2.5贝叶斯网络学习算法

2.5.1结构学习算法

2.5.2 CPT学习算法

第三章贝叶斯网络开发器的设计与实现

3.1贝叶斯网络开发器的设计

3.1.1结构学习

3.1.2 CPT学习

3.3开发器的实现

3.3.1开发平台的选择

3.3.2设计理念

3.3.3实现后的贝叶斯网络开发器的效果图

3.4与其他贝叶斯工具的比较

第四章贝叶斯网络开发器在水电仿真故障诊断中的应用

4.1故障诊断的基本过程和方法

4.2基于贝叶斯网络的水机调速器故障诊断模型

4.2.1数值属性的离散化

4.2.2水机调速器故障诊断的贝叶斯网络模型

4.3评价

第五章总结与展望

参考文献

致 谢

科研经历