支持WWW信息集成的Web分类本体及其应用

摘要

目前WWW已经发展成为包含多种信息资源、站点遍布全球的巨大信息服务网络，成为世界上最丰富和最密集的信息来源。人们越来越多的通过搜索引擎进行信息的查找。然而，一般搜索引擎返回的Web网页往往跨越多个领域，其中会有许多内容不是用户感兴趣的。因此快速、准确的从庞杂的网络信息中找到用户关心的信息变得极为困难。 在海量的Web数据空间中，Web信息通常以网站的形式进行组织，各个网站设置自己的分类目录进行页面归类、导航，形成信息的组织、分类体系。根据Web信息组织的这一特点，抽取网站的分类体系，实现Web页面的自动归类，进行Web信息的集成，从而可以形成逻辑统一的、基于分类的Web信息视图，这对于方便用户浏览、快速定位所需信息具有重大意义。但是不同的Web站点进行分类体系规划时标准不统一，分类用语不规范，存在明显的语义差异，难以相互兼容、合并，更无法提供多站点Web页面的统一归类。因此迫切需要解决Web信息集成中的分类体系语义异构的问题。 为了解决Web信息集成过程中的Web分类体系语义异构的问题，本文引入了本体及其相关技术，研究了在基于分类本体的WWW信息集成的背景下异构分类体系的集成方法，提出了基于SUMO的Web分类领域本体，实现了异构分类体系的合并，很好的解决网站分类信息语义异构问题。 本文详细论述了基于上层知识本体SUMO的Web分类本体构建，WCO公理系统对自动推理的支持，以及采用自动推理技术实现异构分类体系的合并，构建全局Web信息视图，并给出了相关试验数据。

目录

文摘

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第一章前言

1.1问题的提出

1.2研究的主要内容

1.3本文的工作和组织结构

第二章研究基础

2.1基本概念

2.1.1本体的概念

2.1.2本体的表示

2.2本体的作用

2.2.1内容描述

2.2.2查询模型

2.2.3正确性检验

2.3本体的构建方法与实例

2.3.1本体构建的方法

2.3.2构建模型与实例

2.4本体在Web信息集成中的应用

2.5 SUMO

2.5.1 SUMO简介

2.5.2 WordNet简介

2.5.3 WordNet到SUMO的映射

2.6 Java技术

第三章Web分类本体WCO

3.1 Web分类本体的定义

3.1.1分类概念节点定义

3.1.2关系定义

3.1.3函数定义

3.1.4相关公理

3.2本体概念示例

3.3基于WCO的自动推理支持

3.3.1推理规则定义

3.3.2推理示例

第四章WCO的实现

4.1 WCO的存储表示

4.2扩展词林

4.2.1词林的组织结构与存储

4.2.2词林的扩展

4.3扩展词林与WCO的映射

第五章WCO在NEU-WIIS中的应用

5.1 NEU-WIIS系统

5.1.1系统介绍

5.1.2 NEU-WIIS体系结构

5.1.3 NEU-WIIS系统工作流程

5.2局部输出体系

5.3标准输出体系

5.4全局信息视图构建

5.5相关试验

第六章结束语

参考文献

致谢