电子商务环境下几种典型商品的定价策略研究

摘要

价格是影响市场需求最重要的因素。在当今市场竞争中，由于价格竞争表现得最为直观明显，因此价格竞争也最为激烈。随着经济体制市场化改革的不断推进和价格改革的深化，企业与顾客共同成为价格的决策主体。企业只有正确运用定价方法，研究定价技巧，制定价格策略，才能实现公平竞争，降低交易成本，提高经济效益。因此，研究定价策略和技巧对于企业成功地进占市场，在激烈的市场竞争中获取价格竞争优势有积极的意义。 随着知识经济的发展和信息高速公路的建设，互联网逐渐进入社会的各个层面。电子商务改变着传统产业结构的同时，对流通领域中供应物流的定价策略也产生了巨大的影响。 论文在分析网上销售与一般商品销售共性的基础上，以季节性商品、易腐商品、知识商品等几种特殊商品为主要研究对象，结合流行的促销方式，以适应市场需要为目的开展价格决策的研究。从决定和影响价格的因素入手，定性与定量方法相结合，探讨商品的定价方式，并力求在某些方面适应互联网环境下商品的定价，为企业在营销中制定价格战略提供客观依据。 论文首先综述了研究背景、研究意义以及国内外研究现状与方法。然后针对在电子商务环境下商品定价的相关内容进行了阐述，介绍了价格的定义与作用，分析了影响商品定价的内部因素和外部因素，对比性论述了网上营销定价与传统定价的区别与联系。并根据促销在营销过程的重要作用，着重介绍了几种常用的促销手段，为后面的研究奠定了基础。 论文针对季节性商品的特点，建立了具有淡旺季的商品定价模型，设计了优化求解的遗传算法。同时就反季节销售的定价问题，建立模糊定价模型，仿真验证了有效性。易腐商品的价格确定一直是销售领域的定价难题，本文主要研究一类不确定易腐时间商品的定价问题，建立了数学模型，进行了优化求解，通过仿真确定了最优定价策略。论文在商品促销定价方面开展了商品优惠券发放与打折销售的定价策略研究。首先以一种优惠券销售特例为研究对象，根据优惠券销售的特点，结合两类不同的顾客类型建立了极大化利润模型，并进行了仿真求解。接着针对打折促销手段进行建模，并分别运用遗传算法和粒子群算法进行了求解。 知识商品的定价问题是目前价格决策研究的热点内容。论文在阐述知识产品的概念、属性及其特点的同时，分析了知识商品的获利策略和定价策略。并针对软件这一典型的知识商品设计了在具有盗版软件竞争环境下的正版软件定价模型，为难以进行定量化研究的知识商品定价做出了一点探索性的工作。最后，论文对本课题所取得的研究成果进行了总结，并指出进一步研究的方向。

目录

文摘

英文文摘

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第一章 绪论

第二章 商品定价的相关内容

第三章 季节性商品定价问题研究

第四章 易腐商品定价问题研究

第五章 商品优惠券发放与打折销售的定价策略研究

第六章 知识商品的定价决策研究

第七章 结论

参考文献

攻读博士学位期间发表的论文

致谢

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