军用汽车发动机故障野战抢修诊断系统研究与实现

摘要

现代战争中广泛应用大量高技术兵器，远程打击、精确打击的实现使前方与后方的差别日益模糊。军用汽车这一部队作战、运输、机动的主要工具由于对公路依赖性大，更容易遭受敌航空火力和远程火力的打击，损毁的可能性大大增加，部队的后勤运输和兵力机动面临着严峻的挑战。运用先进的抢修技术手段使军用汽车迅速恢复到完好状态，是部队在战争中保持战斗力和机动能力的关键。 本文在对我军某部目前装备的几种军用运输车发动机故障统计数据进行研究的基础上，从野战抢修诊断的角度出发，将故障树分析法与模糊数学理论相结合，运用故障树分析法对发动机故障形成原因进行了推理分析。对经验统计法、专家加权法、综合加权法和FTA法四种确定隶属度的方法进行了深入探讨和对比研究，结合军用汽车故障诊断的特色，把综合加权法作为确定隶属度的主要依据。通过阈值推理设计，实现了直接模式识别与间接模式识别的有机结合，提高了识别的精度。 采用Visual Basic语言和Access数据库实现了发动机故障野战抢修诊断系统，能够快速识别军用汽车发动机的一般故障。经过所在部队使用检验，诊断正确率达到85％以上，基本能够符合野战条件下的使用需求。

目录

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第一章绪论

1.1汽车故障诊断技术发展概况

1.1.1概述

1.1.2国内外发展概况

1.2军用汽车故障诊断技术现状

1.2.1军用汽车的历史沿革

1.2.2我军军用汽车维修诊断技术现状

1.2.3军用汽车发动机故障野战抢修诊断系统开发的意义

1.3故障树的发展与应用

1.4模糊故障诊断方法的发展和研究现状综述

1.5本文研究的主要任务

第二章故障诊断数学方法研究

2.1模糊故障诊断法

2.1.1模糊集合与隶属度

2.1.2汽车故障诊断的模糊综合评判方法

2.1.3模糊关系矩阵

2.2模糊模式识别

2.2.1模糊模式识别算法简述

2.2.2直接识别方法

2.2.3间接识别方法

2.3模糊模式识别故障诊断实例

第三章故障树分析法研究

3.1故障树分析法

3.1.1常用的故障树术语和符号

3.1.2故障树分析法的步骤

3.2故障树的建造

3.2.1建树方法

3.2.2建树的基本步骤

3.2.3建树的基本原则

3.3故障树的定性分析

3.4故障树的定量分析

3.4.1顶事件的发生概率

3.4.2概率的点估计

3.4.3底事件的重要度计算

第四章基于模糊故障树的发动机故障分析

4.1故障树分析中的模糊性

4.2模糊故障树分析评价

4.2.1模糊故障树的顶事件发生概率分析(定量分析)

4.2.2模糊故障树的概率重要度

4.3汽车故障分析

4.3.1汽车故障的分类

4.3.2汽车发动机故障的特点和类型

4.3.3引发汽车故障的原因

4.3.4汽车故障诊断的方法

4.4利用CAFTA系统建造故障树

4.4.1建造故障树

4.4.2定量分析

第五章发动机故障野战抢修诊断方法研究

5.1发动机故障特点和诊断参数

5.1.1故障特点

5.1.2发动机故障诊断参数

5.2隶属度确定方法研究

5.2.1经验统计法(F统计法)

5.2.2专家加权法

5.2.3综合加权法

5.2.4 FTA法

5.3直接模式识别在诊断分析中的应用

5.3.1基于综合加权分析的某型军用汽车电喷发动机故障诊断

5.3.2基于CAFTA系统确定隶属度的某型军用汽车发动机不能起动故障诊断

5.4间接模式识别在故障诊断中的应用

5.4.1直接模式识别的局限

5.4.2间接模式识别在故障诊断中应用

5.5模糊模式识别的推理研究

第六章发动机故障野战抢修诊断系统开发

6.1开发语言的选择

6.1.1 Microsoft Visual Basic语言

6.1.2 Access数据库

6.2系统数据库的设计

6.2.1建立数据库

6.2.2数据库的结构关系

6.3软件设计的原则和功能

6.3.1保密性

6.3.2软件的通用性

6.3.3软件的可操作性

6.4系统的功能设计和运行流程

6.4.1系统功能设计

6.4.2系统的运行流程

6.4.3用户管理模块

6.4.4汽车故障诊断模块

6.5系统诊断步骤及关键技术的程序实现

6.5.1步骤一

6.5.2步骤二

6.5.3步骤三

6.5.4步骤四

6.6系统的验证

第七章结论与展望

7.1结论

7.2展望

参考文献

致谢