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第1章 绪论
1.1 课题的来源和意义
1.2 模拟电路的故障诊断综述
1.2.1 模拟电路故障诊断的意义与发展现状
1.2.2 故障诊断的基本思想
1.2.3 模拟电路故障分类
1.2.4 模拟电路故障诊断方法
1.3 小波神经网络的发展及现状
1.3.1 小波分析及其发展
1.3.2 神经网络的发展
1.3.3 小波神经网络的发展进程
1.4 本文的主要研究工作
第2章 小波神经网络理论基础
2.1 小波分析理论
2.1.1 小波变换的由来和作用
2.1.2 连续小波变换
2.1.3 离散小波变换与框架理论
2.1.4 多尺度分析(MRA)
2.2 神经网络理论基础
2.2.1 神经元结构模型
2.2.2 BP网络理论
2.3 小波神经网络
2.3.1 小波神经网络的定义
2.3.2 小波神经网络的构造
2.3.3 小波神经网络与其它网络的比较
2.3.4 小波神经网络的算法
第3章 小波神经网络在模拟电路故障诊断的应用
3.1 故障诊断的小波神经网络的思想
3.2 最佳测试点的选择
3.3 基于小波分析的模拟电路故障特征提取
3.3.1 故障特征提取
3.3.2 故障特征向量的处理
3.4 故障诊断的小波神经网络的确定
3.4.1 输入和输出层的确定
3.4.2 隐层的确定
3.4.3 初始值的选择
3.4.4 小波神经网络的训练
3.4.5 小波神经网络网络的测试
3.5 诊断实例
3.5.1 故障特征的提取
3.5.2 电路单故障诊断
3.5.3 电路多故障的诊断
3.5.4 电路软故障的诊断
3.6 松散型小波神经网络的应用
3.6.1 松散型小波神经网络的诊断思想
3.7 常规BP网络方法诊断实例
3.7.1 BP网络的构造
3.7.2 基于BP神经网络的故障检测
第4章 基于小波神经网络的防化车电子设备故障检测仪的研究
4.1 防化车电子设备故障检测仪器的介绍
4.1.1 故障检测仪的硬件介绍
4.1.2 故障检测仪的软件介绍
4.1.3 故障检测仪器的工作原理
4.2 小波神经网络在防化车电子设备故障检测仪的应用研究
4.2.1 Matlab语言[70]与Labview语言的结合
4.2.2 结构化查询语言SQL
4.2.3 用LabSQL实现LabVIEW中数据库的访问
4.2.4 基于Labview的软件设计
4.2.5 诊断实例
第5章 结论
参考文献
致谢