首页> 中文学位 >数据仓库元数据管理技术研究与应用
【6h】

数据仓库元数据管理技术研究与应用

代理获取

目录

声明

摘要

第1章 绪论

1.1 数据仓库简介

1.1.1 数据仓库定义

1.1.2 数据仓库组成部分

1.1.3 数据仓库建设过程

1.2 元数据简介

1.2.1 元数据概念

1.2.2 元数据分类

1.2.3 元数据管理组成

1.2.4 元数据管理作用

1.3 本文研究内容

1.4 本文组织结构

第2章 元数据管理研究现状

2.1 元数据集成体系结构

2.2 公共仓库元模型(CWM)

2.2.1 CWM的设计目标和原则

2.2.2 CWM相关组件

2.2.3 CWM元模型结构

2.3 元数据管理解决方案

2.4 本章小结

第3章 DWMM元数据管理解决方案设计

3.1 数据仓库元数据管理研究背景及需求分析

3.2 DWMM解决方案设计

3.2.1 元数据管理策略

3.2.2 元数据集成体系结构

3.2.3 使厨CWM规范

3.2.4 元数据管理平台设计

3.3 本章小结

第4章 DWMM元数据管理平台实现

4.1 元模型存储实现

4.1.1 包映射实现

4.1.2 数据类型映射实现

4.1.3 类映射实现

4.2 元数据存储实现

4.2.1 元数据实例

4.2.2 元数据组合关系实现

4.2.3 元数据依赖关系实现

4.3 元数据接口实现

4.3.1 模型接口实现

4.3.2 反射接口实现

4.3.3 XML接口实现

4.4 元数据采集实现

4.4.1 采集体系结构实现

4.4.2 采集相关配置实现

4.4.3 采集结果存储实现

4.5 元数据应用实现

4.5.1 元数据浏览实现

4.5.2 元数据分析实现

4.6 本章小结

第5章 DWMM元数据管理平台案例研究

5.1 案例背景介绍

5.2 DWMM的应用

5.2.1 管理组织

5.2.2 元数据定义

5.2.3 元数据采集

5.2.4 元数据审核

5.2.5 元数据应用

5.3 本章小结

第6章 总结和展望

6.1 本文的贡献

6.2 进一步的工作

参考文献

致谢

展开▼

摘要

数据仓库技术是在数据库的基础上发展而来的新一代信息管理技术,主要用于支持企业信息集成,数据挖掘,企业决策等应用。数据仓库系统需要集成多种软件工具,使其能够相互配合、协同工作。元数据是数据仓库的核心和灵魂,它联系于所有的数据仓库建设过程和工具使用情况。因此,有效的元数据管理是数据仓库项目成功的关键。
  本文研究的数据仓库环境具有仓库数据集中存储、历史数据大量积累、元数据缺少统一管理等特点。本文通过对现有元数据集成体系结构和技术的分析,并结合研究的背景环境,设计并实现了一个适宜的元数据集成方案。本文提出的解决方案采用基于模型的中央辐射式元数据体系结构,其中模型选择CWM元模型,元数据交换机制利用CWM接口以适配器的方式实行间接转换,元数据管理平台的实现采用流行的分层结构模式。作为统一的集中的元数据管理平台,提供的功能包括元数据模型维护、元数据存储、元数据版本控制、元数据采集、元数据导入/导出、元数据前端展示、元数据分析、元数据安全等方面。
  本文首先介绍数据仓库元数据的相关概念和管理现状,重点讨论了为特定数据仓库环境下的元数据制定集成解决方案(DWMM),介绍了DWMM解决方案中管理平台的实现,最后给出了DWMM解决方案在某企业登记结算数据仓库系统的开发当中的应用,证明了DWMM解决方案的可行性和可用性,并指出现阶段研究的不足和对进一步工作的展望。

著录项

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
代理获取

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号