声明
摘要
第1章 绪论
1.1 研究背景
1.2 研究现状
1.2.1 国外研究现状
1.2.1 国内研究现状
1.3 本文主要工作和贡献
1.4 本文组织结构
第2章 语句压缩相关概念简介
2.1 语句压缩简介
2.2 语句压缩语料库
2.3 语句自动压缩方法
2.3.1 噪音信道模型
2.3.2 决策树模型
2.3.3 基于在线学习方法的压缩模型
2.4 语料预处理
2.4.1 中文分词
2.4.2 词对齐
2.4.3 句法分析
2.5 语句压缩评价方法
2.5.1 人工评价指标
2.5.2 自动评价指标
2.5.3 人工评价与自动评价比较
2.5.4 自动评价方法的评价
2.6 本章小结
第3章 中文语句压缩规则及语料库构建
3.1 语句压缩语料库简介
3.2 中文语句压缩语料库构建
3.2.1 语料选取
3.2.2 现代汉语句子成分分析
3.2.3 中文语句压缩规则
3.2.4 语料库构建实施方案
3.2.5 语料库质量控制
3.2.6 语料库应用
3.3 本章小结
第4章 中文语句自动压缩系统
4.1 系统框架
4.2 数据预处理
4.3 同步树替换文法
4.4 规则抽取
4.5 线性模型
4.6 模型训练
4.7 解码
4.8 本章小结
第5章 中文语句压缩评价与分析
5.1 中文语句压缩评价介绍
5.2 人工评价
5.2.1 人工评价指标
5.2.2 评价过程实施
5.2.3 人工评价结果与分析
5.3 自动评价
5.3.1 自动评价指标
5.3.2 自动评价结果与分析
5.3.3 人工评价与自动评价比较
5.4 自动评价方法的评价
5.4.1 实验设置
5.4.2 结果与分析
5.5 本章小结
第6章 工作总结与展望
6.1 本文主要工作
6.2 未来工作展望
参考文献
致谢
攻读硕士期间发表的论文及参与的项目