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回归分析程序库设计与实现

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独创性说明及大连理工大学学位论文版权使用授权书

引言

1回归分析的意义

2回归分析数学方法

2.1一元线性回归

2.1.1一元线性回归方程的数学方法

2.1.2回归方程的检验

2.1.3预测及其精度分析

2.1.4一元线性回归的一般算法

2.1.5用Excel进行的一元线性回归有关函数

2.2一元非线性回归

2.2.1双曲线函数关系

2.2.2幂函数关系

2.2.3指数函数关系Ⅰ

2.2.4指数函数关系Ⅱ

2.2.5对数函数关系

2.2.6用Excel进行的一元非线性回归有关函数

2.3多元线性回归

2.3.1多元线性回归方法

2.3.2多元线性回归的Excel函数

2.4一元多项式回归

2.4.1一元多项式回归数学方法[12]

2.4.2一元多项式回归的Excel函数

2.5多元逐步回归

2.5.1多元逐步回归数学方法

2.5.2多元逐步回归的Excel函数

3回归分析的VBA程序设计

3.1程序库解决的主要问题

3.2使用用户自定义函数

3.2.1用户自定义函数的概念

3.2.2创建与使用用户自定义函数的方法

3.2.3用户自定义函数与Sub过程

3.2.4本程序库中的用户自定义函数

3.3输入VBA程序

3.4程序的数据输入与结果输出

3.5程序流程图

3.6程序加密

4应用程序界面及实例

4.1应用程序界面制作

4.1.1程序库主界面制作

4.1.2应用程序帮助界面制作

4.1.3回归分析程序库应用程序界面制作

4.2应用实例及程序界面

结论

参考文献

附录A回归分析的VBA程序

攻读硕士学位期间发表学术论文情况

致谢

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摘要

本文针对在科学实验、工程设计、企业管理中经常要涉及到的数据处理的需求,以Microsoft office Excel为程序界面,用VBA编程。给出常用数据处理方法软件包——回归分析问题的应用程序。其目的在于方便广大科研工作者、工厂技术人员、管理人员在不具备编程能力的条件下,也可以方便快捷地实现数据处理。同时也满足学生在学习、毕业论文和参加大学生数学建模竞赛等过程中数据处理的需要。本程序库将与实验数据整理、统计检验、方差分析、正交试验设计等方面的程序库,共同组成常用数据处理方法软件包。 本文较为详细地介绍常用数据处理方法软件包设计与实现——回归分析程序库,同时用实例介绍了该软件包中的应用程序使用方法。该程序库中的几乎所有应用程序均具有全自动功能,用户只需在程序界面中输入相关数据,立即显示全部数据处理结果(包括图表)。工作表的其他内容均不需要有任何改动。用本文给出的应用程序处理数据,具有简单、直观、快速、准确等优点。这对实际试验数据处理、教学、工程设计和实际生产都会有一定的应用前景。

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