声明
摘要
1 绪论
1.1 选题背景及研究意义
1.2 国内外研究现状
1.3 本论文的主要工作及各章节安排
2 数字稳像的基础知识和基本原理
2.1 图像几何变换的基本原理
2.2 2D视频稳像的基本原理和算法
2.2.1 运动矢量估计算法
2.2.2 运动补偿算法
2.3 3D视频稳像的基本原理和算法
2.3.1 3D视频稳像基本流程
2.3.2 基于图像内容不变性的图像重建算法
2.4 本章总结
3 基于快速块匹配和改进卡尔曼滤波的实时稳像方法
3.1 基本原理和算法流程
3.2 快速块匹配法进行全局运动矢量估计
3.2.1 主要特征块提取
3.2.2 分层块匹配法
3.2.3 MLESAC求取全局运动模型
3.3 改进卡尔曼滤波算法及视频输出
3.4 仿真实验结果及对比分析
3.5 本章小结
4 基于AKAZE特征点和局部子空间的视频稳像方法
4.1 基本原理和算法流程
4.2 AkAZE特征点检测
4.2.1 非线性扩散滤波
4.2.2 KAZE特征检测与描述
4.2.3 AKAZE特征检测与描述
4.3 局部子空间算法
4.3.1 轨迹矩阵构造
4.3.2 子空间约束
4.3.3 局部子空间矩阵分解
4.4 仿真实验结果及对比分析
4.5 本章小结
结论
参考文献
攻读硕士学位期间发表学术论文情况
致谢