声明
1 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.3 本文的结构和技术路线
2 相关概念与理论
2.1 主题模型
2.2 Word2vec词向量模型
2.3 Sentence2vec句向量模型
2.4 TextRank算法
2.5 LDA2Vec模型
3 在线评论分词处理
3.1 在线评论文本特征
3.2 新词和未登录词识别方法
3.3 在线评论文本分词及实验分析
4 基于改进TextRank算法的中文文本关键词抽取
4.1 引言
4.2 改进的TextRank算法
4.3 实验分析与总结
5 在线评论关键词间的语义知识关联
5.1 语义关联方式的选择
5.2 基于LDA和分布式表示的关联
5.3 实验分析
结论
参考文献
攻读硕士学位期间发表学术论文情况
致谢