声明
1 绪论
1.1 研究背景
1.2 课题国内外发展现状
1.3 课题研究意义与研究内容
1.4 论文组织结构
2 乙烯生产工艺及指标选取
2.1 乙烯生产工艺
2.2 乙烯生产能效预测指标
2.3 本章小结
3 乙烯生产能效指标预测建模
3.1 乙烯能效指标预测模型选择原则
3.2 相关性分析
3.3 BP神经网络基本原理
3.4 粒子群优化算法原理
3.5 乙烯能效指标预测模型参数选择
3.6 基于粒子群算法的BP神经网络预测模型
3.7 指标预测仿真结果与分析
3.8 本章小结
4 乙烯生产过程能效监测系统设计
4.1 乙烯能效监测系统的目标
4.2 能效监测系统结构设计
4.3 系统关键技术分析
4.4 本章小结
5 乙烯生产过程能效监测系统预测评估模块实现
5.1 系统搭建思路
5.2 系统开发环境搭建
5.3 乙烯能效监测系统前端搭建
5.4 乙烯能效监测系统数据交互
5.5 乙烯能效监测系统预测评估模块搭建
5.6 系统优化方向
5.7 本章小结
结论
参考文献
致谢