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语义Web服务发现的三层匹配模型

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第1章绪论

1.1选题背景与意义

1.2国内外研究现状

1.3研究内容

1.4研究框架与论文结构

第2章语义Web服务发现

2.1语义Web服务发现

2.1.1 Web服务发现

2.1.2语义Web服务发现

2.2基于OWL-S的语义Web服务发现

2.2.1服务轮廓

2.2.2基于OWL-S的语义Web服务发现模型

2.3基于0WL-S的语义Web服务发现的相关技术

2.3.1 Web服务的OWL-S文档生成

2.3.2 WSDL与OWL-S的转换

2.3.3 OWL-S与UDDI的映射

第3章Web服务的三层匹配

3.1 Web服务的三层匹配

3.2 Web服务的功能属性匹配

3.2.1Web服务的功能属性与等级匹配算法

3.2.2Web服务的功能属性匹配方法

3.3 Web服务的基本描述属性匹配

3.3.1 Web服务的基本描述属性

3.3.2 Web服务的基本描述属性匹配方法

3.4 Web服务的QOS属性匹配

3.4.1 Web服务的QoS属性

3.4.2 Web服务的QoS属性匹配方法

第4章语义Web服务发现的三层匹配模型

4.1基于OWL-S的Web服务发现的缺点

4.2语义Web服务发现的三层匹配模型

4.2.1模型的结构

4.2.2模型的功能

4.3模型中的检索库

4.3.1本体的常用存储方法

4.3.2检索库的建立

4.4语义Web服务发现的三层匹配过程

4.4.1 Web服务的功能属性匹配过程

4.4.2 Web服务的基本描述属性匹配过程

4.4.3 Web服务的QoS属性匹配过程

第5章语义Web服务发现的三层匹配模型的应用

5.1支持环境与工具

5.1.1创建本体:Prot(e)g(e)

5.1.2生成OWL-S文档:WSDL2OWL-S和OWL-S Editor

5.1.3创建UDDI:jUDDI、UDDI4J和OWL-S-UDDI转换器

5.2语义Web服务发现的三层匹配模型在旅游酒店信息查询的应用

5.2.1旅游本体的创建与存储

5.2.2旅游酒店信息查询服务的发布和请求

5.2.3旅游酒店信息查询服务的发现

5.3结果分析

第6章结论

6.1研究结论

6.2进一步展望

参考文献

攻读学位期间公开发表论文

致谢

研究生履历

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摘要

Web服务发现是指服务请求者以某种方式在不同的Web服务中找到其需要的服务。由于传统的基于关键字的Web服务发现方法存在着低查全率和低查准率等缺陷,将语义引入Web服务发现机制成为研究热点。但目前的大多数研究,只关注Web服务发现过程中的服务的功能属性匹配,并没有考虑包括基本描述属性和质量属性的服务非功能属性的匹配;同时匹配方法大多采用匹配粒度较大的等级匹配算法。针对以上问题,本论文主要从Web服务的描述语言、Web服务的匹配方法、语义Web服务的发现模型这三个方面进行研究,以改进语义Web服务发现过程。 首先,应用OWL-S对Web服务进行语义标注。针对Web服务描述语言(WSDL)缺乏语义的不足,应用OWL-S描述语言对Web服务进行语义标注;同时,利用OWL-S描述语言的可扩展性为Web服务添加质量属性。 其次,实现语义Web服务的三层匹配。利用关系数据库的简单查询操作和改进的等级匹配算法实现语义Web服务的功能属性匹配;利用句子相似度算法实现语义Web服务的基本描述属性匹配;利用数值相似度算法和区间相离度算法实现语义Web服务的质量属性匹配。 进而,提出语义Web服务发现的三层匹配模型。针对基于OWL-S的Web服务发现框架中Web服务的匹配具有片面性的缺陷,提出语义Web服务发现的三层匹配模型,该模型不仅实现了语义Web服务的功能属性的匹配,而且进行了语义Web服务的基本描述属性匹配和质量属性匹配。 最后,进行实例验证。通过一个旅游酒店信息查询的实例验证了语义Web服务发现的三层匹配模型的可行性和实用价值。

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