声明
摘要
第1章 绪论
1.1 研究背景及研究意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 信息发现研究现状
1.2.2 数据社区发现研究现状
1.2.3 基于数据社区的信息发现研究现状
1.3 主要研究内容
1.4 论文章节安排
第2章 信息发现与数据社区相关理论
2.1 信息发现相关理论
2.1.1 信息发现相关定义
2.1.2 信息发现原理
2.2 数据社区相关理论
2.2.1 基于网络结构特征的社区发现
2.2.2 基于节点内容属性的社区发现
2.3 基于数据社区的信息发现
2.4 本章小结
第3章 领域数据图信息发现算法设计
3.1 数据社区的发现
3.1.1 基于结构和主题的相似计算
3.1.2 基于结构和主题的数据社区发现算法设计
3.1.3 社区发现算法性能分析
3.2 基于数据社区信息发现模型的构建
3.2.1 基于数据社区信息发现的总体框架
3.2.2 基于数据社区信息发现的数据模型
3.2.3 基于数据社区信息发现的查询处理机制
3.2.4 基于数据社区信息发现结果的定义
3.3 基于数据社区信息发现算法的设计
3.3.1 基于数据社区信息发现算法设计基本思路和原则
3.3.2 数据社区相关性计算
3.3.3 基于数据社区信息发现算法设计
3.4 信息发现结果排序策略的设计
3.5 本章小结
第4章 原型系统设计与实现
4.1 系统分析与设计
4.1.1 系统总体设计与分析
4.1.2 系统模块设计
4.2 系统实现
4.2.1 开发环境的配置
4.2.2 系统实现
4.3 实验结果与分析
4.3.1 实验数据
4.3.2 评估方法
4.3.3 实验结果分析
4.4 本章小结
第5章 总结与展望
5.1 论文总结
5.2 工作展望
参考文献
致谢