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目录
第1章 绪论
1.1 课题来源及研究内容与意义
1.2 国内外研究现状
1.3 探测规划未来发展的新趋势
1.4 论文创新点及章节划分
1.5 本章小结
第2章 全遍历路径规划算法在未知环境下的研究
2.1 全遍历路径规划
2.2 全遍历路径规划算法分类
2.3 遍历路径规划算法比较
2.4 本章小结
第3章 基于矩形环前沿点的探测规划方法
3.1 引言
3.2 基于探测半径的栅格地图建模
3.3 候选视点的生成
3.4 更新局部栅格图
3.5 蚁群算法关键参数的选取
3.6 基于改进蚁群算法的路径搜索算法及仿真
3.7 路径的评估策略与路径的选取
3.8 基于矩形环前沿点的探测规划流程
3.9 本方法与贪婪算法的探测规划实验结果比较与分析
3.10 本章小结
第4章 基于隐马尔科夫模型的贝叶斯滤波算法
4.1 马尔科夫链及相关概念简介
4.2 隐马尔可夫模型
4.3 贝叶斯滤波算法
4.4 贝叶斯滤波算法评估门的开关状态
4.5 贝叶斯滤波算法计算隐马尔可夫模型的后验概率分布
4.6 本章小结
第5章 基于隐马尔可夫模型的下一个探测视点评估算法
5.1 引言
5.2 概率栅格图建模
5.3 基于相对熵的信息增益的视点评估
5.4 隐马尔科夫观测概率模型
5.5 基于HMM贝叶斯滤波算法评估栅格观测概率
5.6 占用栅格地图更新
5.7 NBV算法总体框架流程
5.8 仿真实验
5.9 本章小结
第6章 结论与展望
6.1 本文总结
6.2 后期继续改进工作
致谢
参考文献