近年来，随着基于位置服务的兴起，海量以文本形式描述的地理信息存在于互联网中。在当下网络信息爆炸时代，随着检索需求中地理约束的引入，传统信息检索出现功能瓶颈，致使地理相关的网络化信息难以得到发掘，故地理信息检索成为网络化地理信息有效获取的重要手段。本文在现有地理信息检索研究基础上，以气象主题领域为例，对地理信息检索关键技术进行了深入研究。具体工作如下： （1）在借鉴本体相关理论研究的基础上，提出了概念本体树与概念属性关系表相结合的知识库构建方法，并构建了具备一定推理能力的知识库，为后续网络化信息采集、抽取、表达、解析和相关度计算提供知识基础。该知识库为轻量级的知识库，易于构建、应用与扩展，能满足大部分地理信息检索中的需求。 （2）以气象主题新闻为例，以网络爬虫技术为信息采集的方法，构建了固定深度的主题网络爬虫实现对新闻网页的采集；并提出了文本主题信息和地理信息识别和抽取算法，以改进的三元组表达模型对文本信息进行合理表达，为检索相关度评价奠定基础。 （3）以定量和定性相结合的方式对检索意图和网页文本中地理信息元进行语义理解，重点提出了拓扑和方位关系下的地理语义解析模型。同时引入语义距离的概念，以地理语义解析为基础，提出了基于概念本体树语义距离的检索相关度评价模型，可实现带地理约束的检索意图和网页文本之间相关度的准确评价。 （4）在以上研究的基础上，借助ASP.NET、ArcGIS API for Javascript等技术实现了面向网页文本的地理信息检索原型系统。原型系统检索测试实验显示查全率稳定在75%，而查准率稳定在85%，具有良好的检索效果，验证了本文地理信息检索相关理论的可行性和可靠性。
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