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基于遥感反演模型的紫菜养殖生态环境效应评价研究——以海州湾为例

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致谢

1 绪论

1.1.1 研究背景

1.1.2 研究意义

1.2.1 海洋生态环境效应遥感评价研究进展

1.2.2 紫菜养殖生态环境效应评价相关研究进展

1.3.1 研究目的

1.3.2 研究内容

1.3.3 技术路线

1.4 论文组织结构

2 紫菜时空分布研究

2.1 研究区概况

2.2 紫菜光谱研究

2.3 紫菜时空分布

2.4 小结

3 紫菜养殖生态效应综合评价模型分析研究

3.1紫菜养殖生态效应综合评价模型研究

3.2紫菜养殖水环境生态健康评价模型

3.3紫菜养殖区富营养化评价模型

3.3 小结

4 紫菜养殖生态环境效应评价因子遥感反演模型

4.1 数据的获取

4.2 无机氮遥感反演模型

4.3 活性磷酸盐遥感反演模型

4.4 溶解氧遥感反演模型

4.5 化学需氧量遥感反演模型

4.6 PH值遥感反演模型

4.7 叶绿素a遥感反演模型

4.8 小结

5 紫菜养殖生态环境效应评价分析

5.1 紫菜养殖生态环境效应评价因子遥感获取及分析

5.1.1 无机氮遥感获取及分析

5.1.2 活性磷酸盐遥感获取及分析

5.1.3 溶解氧遥感获取及分析

5.1.4 化学需氧量获取及分析

5.1.5 PH遥感获取及分析

5.1.6 叶绿素a浓度遥感获取及分析

5.2 紫菜养殖生态环境效应综合评价计算及分析

5.2.1 紫菜养殖水环境生态健康分析

5.2.2 紫菜养殖水体富营养化分析

5.3 小结

6 结论与展望

6.1 结论

6.2 不足与展望

参考文献

作者简历

学位论文原创性声明

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摘要

近年来,海洋生态环境保护及生态系统平衡成为各界学者关注的话题,也是国家密切关注的工作重点。海洋资源丰富多样,然而自然变化、人类生产活动等对海洋生态环境均产生了或好或坏的影响。近年,我国江苏沿岸紫菜养殖面积不断扩大,成为世界上最大的紫菜生产国,但近岸海域赤潮、绿藻的爆发也愈加频繁和严重,对海洋生态环境造成了影响。那么紫菜养殖对海洋生态环境的影响是怎么样的?为此,本文基于RS和GIS空间分析研究了紫菜养殖区域海洋生态环境变化。 首先,根据紫菜光谱特性研究了海州湾区域的紫菜养殖时空分布;其次,依据海洋增殖养殖区生态环境评价规范确定海洋生态环境评价模型和指标,以实际海水水质监测数据为基础,建立紫菜养殖区域海洋生态环境遥感反演模型并分析其相对误差。以遥感模型为基础,对海州湾紫菜养殖区域的海洋生态环境评价指标进行遥感反演及综合评价模型计算。最后,充分发挥RS和GIS的优势,根据遥感反演结果对紫菜养殖区域的生态环境进行分析评价,并结合研究区实际海域环境和社会生态因素分析其结果产生的原因。 紫菜养殖区域生态环境评价指标因子包括叶绿素a浓度、无机氮浓度、PH值等。利用高空间分辨率遥感影像和实际监测数据,结合ENVI和ArcGIS软件平台,实现了对紫菜养殖区域海洋生态环境效应的时空分布展示,为对紫菜养殖活动进行合理评价提供科学的依据。

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