摘要
1引言
1.1论文的研究背景、选题依据及研究意义
1.1.1论文的研究背景和选题依据
1.1.2论文的研究意义
1.2论文的研究内容、研究现状及存在问题
1.2.1论文的研究内容
1.2.2研究现状及存在问题
1.3论文主要工作和结构
1.3.1论文的主要工作
1.3.2论文的结构
2异构数据集成及相关概念
2.1企业级异构数据简介
2.1.1企业级数据异构的概述
2.1.2异构数据集成的特点
2.2本体相关概念
2.2.1 Ontology的定义
2.2.2 Ontology的分类
2.3本体描述语言
2.3.1本体描述语言简介
2.3.3 RDF与RDF Schema
2.3.3本体推理
3基于本体数据集成的基本框架
3.1基于本体数据集成的主要过程
3.2系统架构
3.2.1单本体方法
3.2.2多本体方法
3.2.3混合本体的方法
3.3查询描述
3.3.1联接查询
3.3.2 RDQL语言
3.4本章小结
4面向企业应用的数据集成
4.1企业应用集成简介
4.1.1企业应用集成背景
4.1.2企业应用集成概念
4.1.3EAI解决方案的模式
4.2数据集成在EAI中的地位与作用
4.2.1数据集成在EAI中的地位
4.2.2数据集成在EAI中的作用
4.3数据集成过程
4.3.1建立局部本体
4.3.2建立全局本体
4.3.3查询分解
4.3.4查询转换
4.3.5返回结果
4.4基于连接查询的数据集成技术
4.5本章小结
5面向主题和面向决策支持的集成
5.1数据挖掘简介
5.1.1传统数据挖掘
5.2异构数据挖掘
5.2.1异构数据挖掘背景
5.2.2异构数据挖掘技术现状
5.3面向主题的数据集成
5.3.1体系结构
5.3.2主题本体的创建
5.3.2数据抽取分析
5.3.3缓冲数据库
5.4本章小节
6面向虚拟企业的数据集成
6.1虚拟企业简介
6.1.1虚拟企业的背景
6.2数据集成在虚拟企业中的地位和作用
6.2.1数据集成在虚拟企业中的地位
6.2.2数据集成在虚拟企业中的作用
6.3虚拟企业中基于本体的数据集成过程
6.3.1系统体系结构
6.3.2建立局部数据源的本体及本体之间其映射
6.3.3查询过程
6.3本章小节
7展望及结束语
7.1本文工作总结
7.2未来工作展望
参考文献
致谢
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