论文说明
摘要
第一章 绪论
1.1 概述
1.1.1 人脸识别的发展现状
1.1.2 人脸识别的发展历程
1.1.3 人脸识别技术的应用
1.1.4 人脸识别技术存在的问题
1.2 人脸识别技术的内容
1.2.1 人脸识别的结构
1.3 人脸识别技术的研究现状
1.3.1 线性子空间学习方法
1.3.2 非线性子空间学习方法
1.3.3 稀疏表示理论
1.4 本文主要研究工作
1.5 本文内容的章节安排
第二章 基于非负稀疏低秩表示分类的人脸识别方法
2.1 引言
2.2 相关工作
2.3 基于非负稀疏低秩表示的人脸识别
2.3.1 非负稀疏低秩表示
2.3.2 优化
2.3.3 分类
2.4 实验结果
2.4.1 ORL人脸库上的实验
2.4.2 AR人脸库上的实验
2.4.3 Extended YaleB人脸库上的实验
2.5 结论
第三章 基于字典学习的鲁棒人脸识别算法
3.1 引言
3.2 相关工作
3.3 基于字典学习的人脸识别算法
3.3.1 构造字典
3.4 实验分析与结果
3.4.1 GT人脸库上的实验
3.4.2 AR人脸库上的实验
3.4.3 CMU PIE人脸库上的实验
3.5 总结
4.1 引言
4.2 相关工作
4.2.1 稀疏表示分类
4.2.2 协作表示分类
4.2.3 线性回归分类
4.3 基于分段表示的人脸识别算法
4.4 实验结果与分析
4.4.1 AR人脸库上的实验
4.4.2 CMU PIE人脸库上的实验
4.5 总结
5.1 引言
5.2 相关工作
5.3 改进的LRC
5.4 实验分析与结果
5.4.1 AR人脸库上的实验
5.4.2 GT人脸库上的实验
5.4.3 CMU PIE人脸库上的实验
5.4.4 Extended YaleB人脸库上的实验
5.5 总结
6.1 总结
6.2 展望
参考文献
致谢
攻读硕士学位期间发表学术论文情况
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