多项目并行协作计划与调度的多目标优化模型

摘要

随着项目管理由单项目管理阶段进入到多项目管理阶段，越来越多的企业面临着由于项目数量增加、规模扩大带来的新的管理问题。在这种情况下，如何协调多个项目间的资源竞争，从而对多项目进行统筹优化，是决策者首要解决的问题。而经典的项目计划往往是以单个项目为研究对象，已经不能满足现实需求。
　　当项目内部资源冲突不能解决时，为了项目的协调运作，需要引入协作机制。多项目协作计划比单项目协作计划具有更高的复杂度，如何建立相应的多项目协作计划模型是项目管理领域亟待解决的问题;项目管理往往具有多目标特性，而且这些目标之间往往是相互冲突的，以往以单个目标为优化对象的研究已经不能解决上述的多目标问题。因此，研究多项目并行协作计划与调度的多目标优化模型具有重要的实际意义和理论价值。
　　本文以多项目协作计划与调度为研究对象。首先，针对企业内部资源不足而不能保证多项目协调运行的情况，建立了允许任务拆分外包的多项目并行协作计划与调度的多目标优化模型;其次，为了提高资源利用率，降低协作成本，扩大优化范围，引入了竞争机制，即允许任务有多个协作伙伴竞争外包，建立了多项目并行竞争协作计划与调度的多目标优化模型。本文主要创新点如下:
　　1.实现了多项目并行计划与调度。对多项目并行作业进行研究，聚焦于各项目之间的协调关系以及项目间的资源平衡，跳出了以往单项目只关注一个项目内部的研究范畴。
　　2.实现了多项目协作决策、计划与资源调度的集成优化。当企业内部资源无法满足多项目并行作业的情况下，引入协作机制，合理利用协作伙伴资源以进行协作计划的安排。最后生成项目外包协作方案以及资源调度方案供管理者决策参考。
　　3.实现了多目标同步优化。本文对项目总成本、项目工期之和两个目标进行同步优化，采用NSGA-Ⅱ算法，生成一组Pareto最优解，项目管理者可根据决策偏好进行方案的选择。

目录

摘要

第一章 绪论

1．1 项目管理

1．1．1 项目的含义与特征

1．1．2 项目管理的产生及发展

1．2 多项目管理研究

1．2．1 多项目管理的定义与特点

1．2．2 多项目管理国内外研究现状

1．3 生产协作研究

1．4 项目调度研究

1．5 本文的研究意义与主要内容

1．5．1 课题的背景与意义

1．5．2 本文的研究思路与内容

2．1 网络计划技术

2．1．1 网络图

2．1．2 关键路线

2．2 多目标优化问题

2．3 多目标进化算法

2．3．1 多目标遗传算法

2．3．2 Pareto局部最优算法

2．4 本章小结

第三章 多项目并行协作计划与调度的多目标优化模型

3．1 模型建立

3．1．1 模型描述

3．1．2 目标函数

3．1．3 约束条件

3．2 算法设计

3．2．1 算法流程

3．2．2 编码与解码操作

3．2．3 选择操作

3．2．4 交叉操作

3．3 实例分析

3．3．1 工程实例与分析

3．3．2 决策程序

3．4 本章小结

第四章 多项目并行竞争协作计划与调度的多目标优化模型

4．1 模型建立

4．1．1 模型描述

4．1．2 模型描述目标函数

4．1．3 约束条件

4．2 算法设计

4．2．1 编码与解码操作

4．2．2 交叉、变异、选择操作

4．3 实例分析

4．4 本章小结

5．1 全文总结

5．2 工作展望

参考文献

附录

致谢

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