自行车与公共交通联合出行系统的配置方法研究

摘要

近年来，城市化和城镇化进程不断加快，城市交通拥挤问题日益凸显。伴随着居民出行需求的多样化，在一定程度上常规公交模式已经不能满足日益增长的出行需求。自行车与公共交通联合出行（Bike and Ride，简称B&R）作为组合公共交通的一个重要分支，是一种有效地调节交通需求，引导城市交通结构的管理手段。科学地配置自行车与公交联合出行系统，对于城市交通发展具有重要意义。
　　针对自行车与公交联合出行系统主要要素的配置，研究相关关键问题:
　　(1)在B&R联合出行特征分析的基础上，研究B&R联合出行系统的构成要素。针对系统的各个构成要素，进行B&R联合出行系统网络表达，并提出了B&R系统网络最优路径求解算法。
　　(2)建立了自行车与公共交通联合出行选择行为模型。首先对影响B&R联合出行系统因素进行分析，考虑了个人属性、出行属性以及换乘交通方式特征。其次基于调查数据建立自行车与公交联合出行行为选择模型，并总结了自行车与公交出行系统构成要素对出行选择的影响。
　　(3)研究了弹性需求下自行车与公交组合网络配流模型，首先对自行车与公交组合网络进行描述并对广义费用计算，其次分析了交通弹性需求影响因素和计算方法，最后建立弹性需求下自行车与公交组合网络配流模型，并采用基于弹性需求下的Frank—Wolfe算法进行求解，为优化配置自行车与公交联合出行系统提供基础。
　　(4)研究了自行车与公交联合出行条件下的自行车换乘点配置优化模型，以出行总费用最小为优化目标，并受到自行车与公交联合出行使用者需求选择的影响，构建了自行车与公交组合配置优化双层规划模型，优化自行车换乘点配置，并采用遗传算法进行求解，为自行车换乘点布局提供指导。