基于动态模糊逻辑（DFL）的Agent推理模型及验证系统

摘要

推理是Agcm研究的核心问题之一，基于Agcm本身的属性和环境特点，易于看出动态性、模糊性贯穿于推理过程的始终。而自1996年李凡长等人发表了动态模糊逻辑(Dynamic fuzzy logic DFL)以来，动态模糊理论已在多方面得到了初步的应用。本文根据agcm的推理特性，引用DFL理论提出“基于动态模糊逻辑(DFL)的Agcm推理模型及验证系统”课题，主要内容包括以下几点： (1)给出Agcm系统的一般推理模型，并分析其不足之处。 (2)提出了基于动态模糊逻辑(DFL)的Agcm推理模型，并从理论上阐述其优于普通Agem系统的特点。 (3)实现了范例验证系统，即基于动态模糊逻辑(DFL)的Agem推理模型的叮当漫画书城系统。 通过上面的工作，我们既对普通的推理模型进行了合理的描述，又将新兴的理论动态模糊逻辑(DFL)运用到推理模型中，为人们对Agent的推理找到了一条新的途径。

目录

文摘

英文文摘

声明

第一章引论

1.1 Agent系统的基本概念

1.1.1 Agent的定义

1.1.2 Agent的特性

1.2问题的提出

1.3研究现状

1.4内容安排

第二章理论工具

2.1动态模糊集(DFS)

2.1.1动态模糊集(DFS)的定义

2.1.2动态模糊集(DFS)的运算

2.1.3动态模糊集(DFS)的性质

2.2动态模糊逻辑DFL

2.2.1动态模糊(DF)布尔量

2.2.2动态模糊命题逻辑公式

2.3 DFL的谓词公式定义

2.4本章小结

第三章基于DFL的Agent推理模型的设计

3.1动态模糊(DF)知识的表示

3.2基于DFL的Agent心智状态的形式化描述

3.3基于DFL的推理规则

3.4基于DFL的Agent推理模型的结构设计

3.4.1基于DFL的Agent内部推理机制

3.4.2基于DFL的Agent的BDI推理模型结构

3.4.3 Agent工作流程及算法

3.4.4基于DFL的Agent知识库设计

3.5推理模型中动态模糊相似度(DFM)的计算

3.6本章小结

第四章基于DFL的Agent推理模型的推广

4.1基于DFL的Agent推理模型的使用范围

4.2基于DFL的Agent推理模型的可扩充性

4.2.1多Agent并行推理模型结构

4.2.2多Agent并行推理中的冲突消解

4.3基于DFL的Agent推理模型的稳定性

4.4本章小结

第五章模型验证系统

5.1引言

5.2商务谈判的组成要素及基本过程

5.2.1商务谈判的组成要素

5.2.2商务谈判的基本过程及重要环节

5.2.3传统商务谈判的缺点及智能谈判的引入

5.3多模式Agent商务谈判系统的总体设计

5.3.1商务谈判代理的概念和特点

5.3.2多模式Agent商务谈判系统的结构设计

5.4多模式Agent商务谈判系统的详细设计

5.4.1多模式Agent商务谈判系统的人工谈判模式设计

5.4.2多模式Agent商务谈判系统的半自动谈判模式设计

5.4.3知识库的设计

5.5运行结果与分析

5.6本章小结

第六章结论与展望

参考文献

致谢

附录