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声明
第一章绪论
1.1课题的研究背景和意义
1.2国内外智能交通的发展状况
1.3本文的主要研究内容
1.4本文的组织安排
第二章视频车辆检测技术
2.1车辆检测技术简介
2.2视频车辆检测技术简介
2.2.1车辆交通视频图像特点和视频目标检测过程
2.2.2常用的视频车辆检测方法
2.3运动目标检测基本原理
2.3.1连续帧间差分法
2.3.2光流法
2.3.3背景差分法
2.4本章小结
第三章基于视频的交通信号灯智能控制模型
3.1车辆的分割和提取方法
3.2虚拟检测区域以及路口模型说明
3.2.1任意位置虚拟检测区域的设置方法
3.2.2路口模型示意图以及相关参数说明
3.3基于虚拟检测区域的车辆流量算法
3.4交通信号灯动态调整模型的分析和建立
3.4.1模型的分析
3.4.2模型的建立
3.5交通信号灯动态调整模型的实验情况
3.5.1 OpenCV开发包简介
3.5.2交通信号灯动态调整模型的实验过程和结果分析
3.6本章小结
第四章闯红灯违章行为跟踪
4.1交通异常事件检测和跟踪的研究意义
4.2视频目标跟踪技术简介
4.2.1块匹配方法
4.2.2基于模型匹配的方法
4.2.3基于特征的方法
4.3闯红灯违章行为检测以及车辆跟踪
4.3.1本文闯红灯车辆跟踪方法
4.3.2闯红灯车辆跟踪实验过程和结果分析
4.4本章小结
第五章全文总结和展望
参考文献
攻读硕士学位期间本人发表的文章
致谢