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数量特征敏感问题两种RRT模型下分层二阶段整群抽样调查的统计方法及应用

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引言

第一部分 数量特征敏感问题两种RRT模型下分层二阶段整群抽样调查的统计方法

1. 数量特征敏感问题加法模型的分层二阶段整群抽样

2. 数量特征敏感问题乘法模型的分层二阶段整群抽样

第二部分 北京市MSM人群数量特征敏感问题调查实例

1. 调查背景

2. 资料与方法

3. 结果计算

讨论

1. 敏感问题的特点

2. 敏感问题随机应答技术结合复杂抽样方法研究的意义

3. 随机应答技术较传统调查方法的优势及应用的注意事项

4. 调查方法及公式的信度与效度评价

5. MSM人群感染HIV的高危性及艾滋病的预防与控制

总结与展望

参考文献

敏感问题调查方法研究的历史及现状(综述)

攻读学位期间出版或公开发表的论著、论文

附 录:敏感问题MSM人群RRT调查方案

致谢

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摘要

目的:选取数量特征敏感问题加法模型和乘法模型两种随机应答模型,对这两种模型结合分层二阶段整群抽样的统计方法进行探讨,推导出数量特征敏感问题总体均数估计量及其方差的统计公式,并将其应用于北京市男男性行为(men who have sex with men, MSM)人群的调查,估计出北京市MSM人群有关敏感问题特征的样本均值及其方差,为今后开展的敏感问题大规模抽样调查提供有效、可靠的统计方法,并为北京市MSM人群艾滋病预防控制措施的制定提供依据。
  方法:在推导公式时,运用了Cochran经典抽样理论、全概率公式、均数及方差的性质等概率论及数理统计基本理论方法。在调查北京市MSM人群数量特征敏感问题时,采用了分层二阶段整群的抽样方法,将北京市分为城区和郊区两层,第一阶段抽样从城区层和郊区层的区县中各自随机抽取三个区县,第二阶段抽样从抽取的六个区县中随机抽取总共23个调查点(MSM活动场所),对这23个调查点中的所有MSM人群采用数量特征敏感问题加法模型进行调查。运用本文推导的公式计算出北京市MSM人群数量特征敏感问题总体均数估计量及其可信区间。
  结果:⑴本研究成功推导出了数量特征敏感问题随机应答加法模型在分层二阶段整群抽样方法下总体均数的估计量及其方差的计算公式。⑵本研究成功推导出了数量特征敏感问题随机应答乘法模型在分层二阶段整群抽样方法下总体均数的估计量及其方差的计算公式。⑶成功运用本文研究的方法调查了北京市MSM人群数量特征敏感问题,计算所得三项结果如下:北京市MSM人群首次发生男男性行为的平均年龄为21.36岁,其总体均数95%置信区间为(20.37,22.35)岁;北京市MSM人群月均不同男性性伴个数为2.64个,其总体均数95%置信区间为(2.20,3.08)个;北京市MSM人群月均发生男男性行为的次数为4.49次,其总体均数95%置信区间为(3.96,5.02)次。
  结论:①本文所研究的两种数量特征敏感问题随机应答模型下分层二阶段整群抽样的调查方法及其公式具科学性和实用价值。②调查结果显示北京市MSM人群具有初次性行为年龄较轻、性行为次数频繁、性伴不固定等特点,感染及传播HIV风险高,急需开展有针对性的干预措施。

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