定量因子设计的字次型

摘要

确定比较不同试验设计好坏的标准对于选择合适的设计来说是至关重要的.当所考虑的试验仅包含定性因子或二水平定量因子时，最小低阶混杂设计是值得推荐的.但对于多水平定量因子试验来说，仅仅采用最小低阶混杂准则来选择设计是不够的.为比较定量因子设计的好坏，本文提出了字次型的概念，并给出了最小低次混杂的判别准则.
　　首先，对于正则设计，考虑其定义关系子群及其对偶码的码字分布特征，引出正则设计字次型和最小低次混杂的定义，通过对组合同构的正则设计L9(33)和L27(313)字次型的具体计算，说明了字次型在对具有相同参数的设计的优劣比较中的实际应用.而对于非正则设计，我们利用编码理论中的MacWilliams恒等式，给出了字次型的推广定义及计算公式.同样，通过对两个L18(37)设计字次型的计算，说明了字次型作为衡量非正则设计好坏准则的可行性.

目录

声明

摘要

第一章 引言

§1．1 研究背景

§1．2 本文的主要内容

第二章 基础知识

§2．1 线性码

§2．2 字长型

第三章 正则定量因子设计的字次型

§3．1 字次型和最小低次混杂

§3．2 两个例子

第四章 非正则定量因子设计的字次型

§4．1 推广的字次型

§4．2 一个例子

第五章 总结与展望

参考文献

致谢