分层五来源获取再获取法在艾滋病高危人群基数估计中的应用

摘要

目的：随着改革开放以来，经济发展迅速，西方的思想不断涌入，中国人的性观念也日趋开放。在中国，女性性服务工作者（Female sex workers)也被称为“暗娼”和“妓女”，是艾滋病(Acquired Immunodeficiency Syndrome，AIDS)传播的主要人群。他们被认为是在HIV(Human Immunodeficiency Virus)向一般人群传播过程中起到桥梁作用的关键人群。目前，国内外对艾滋病高危人群基数估计方法可分为直接法和间接法两类，直接法包括：普查法(Census methods)、枚举法(Enumeration methods)、人群调查法(Population surveys)等，间接法包括：乘数法(Multiplier methods)，捕获-标记-再捕获(Capture-mark. recapture methods CMR)、和提名法(Nomination methods)等方法。本文采用的CMR法对数线性模型基于现存的相互重叠的不完整的数据库，利用现存资料，减少了直接接触调查对象的现场调查，提髙了样本代表性，因此用来估计暗娼人群的总体基数量。
　　同时，本文在国内外所研究的简单随机抽样下经典二来源CMR法及其统计公式的基础上，首次推导出分层随机抽样下五来源CMR法总体基数估计量及其方差统计公式，并首次对广西省2015年暗娼人群总体规模进行估计，为卫生部门制订艾滋病防制措施提供科学参考依据。
　　方法:根据经典二来源CMR法统计公式及其抽样理论、并结合对数线性模型、方差统计公式、Bartlett准则、正交投影法、区间估计等数理统计理论知识，推导了分层随机抽样下五来源CMR法总体基数估计量及其方差的计算公式。并将其应用于2015年的广西省暗娼人群的统计总体基数估计。
　　结果：
　　1.本文在经典简单随机抽样下二来源CMR法及其统计公式的基础上,首次推导出分层随机抽样下五来源CMR法总体基数及其方差的统计公式。
　　2.采用分层随机抽样下五来源C M R法实际应用于2015年广西省暗娼人群于最近三个月是否接受过艾滋病预防措施以及相关的宾馆，酒店等场所接客，问卷回收13384份，合格问卷为13040份，估计出获取间期为三个月的暗娼人群基数为91299人，渐近标准差为5964(人），95％可信区间为（79610,102988)人。
　　3.采用分层随机抽样下五来源C M R法实际应用于2015年广西省暗娼人群于最近六个月是否接受过艾滋病预防措施以及相关的宾馆，酒店等场所接客，问卷回收13384份，合格问卷为13331份，估计出获取间期为六个月的暗娼人群基数为91546人，渐近标准差为6423(人)，95%可信区间为（78957,104135)人。
　　4.对获取间期为3个月和6个月进行模特卡罗模拟，前者100个总体基数的95%可信区间中有96个包含模拟总体基数，后者有98个包含模拟总体基数。
　　结论：
　　1.本研究不仅推导了分层随机抽样下五来源CMR法统计公式，并成功运用于在广西省暗娼人群的总体基数估计，取得了良好的实际应用效果。
　　2.本文于2015年采用三个月、半年获取间期，分层随机抽样下五来源C M R法估计出广西省暗娼人群基数分别为91299人和91546人，约占总人口的暗娼人群约占广西总人口的0.13%，填补了这方面的空白。为卫生行政部门做出决策提供参考。
　　3.获取间期为3个月和6个月进行模特卡洛模拟的结果显示，本文研究的分层随机抽样下五来源CMR法的调查方法及其统计公式具有良好的信度和效度。

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引言

第一部分 五来源CMR法估算艾滋病高危人群基数及统计原理

1捕获再捕获法

2 经典两来源CMR 法[26]

2.1经典两来源CMR法的列联表

2.2总体基数的估计量N+^

3简单随机抽样下五来源CMR法

3.1抽样调查方法

3.2总体基数的估计

3.2总体基数的估计量的方差

4分层五来源CMR法随机抽样下艾滋病高危人群基数估计

4.1抽样调查方法

4.2基数估计

4.3基数估计量的方差

第二部分 2015年广西省暗娼人群基数的估计

1.前言

2.调查设计

2.1调查对象

2.2调查内容

2.3调查抽样

2.4调查的基数估计

2.5质量控制

2.6数据分析

3调查结果

3.1—般情况

3.2人群基数估计

第三部分 基于蒙特卡罗模拟的分层随机抽样下五来源CMR法的信度和效度评价

1.蒙特卡罗模拟信度效度评价

2.创建模拟总体

3.信度和效度评价

3.1获取间期为三个月的五来源CMR法

3.3获取间期为六个月的五来源CMR法

讨论

总结与展望

参考文献

综述：艾滋病及其高危人群基数估计方法的应用

攻读硕士期间发表的文章

附录

蒙特卡罗模拟

致谢