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异构无线网络中基于移动趋势的垂直切换算法研究

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专用术语注释表

第一章 绪论

1.1课题研究背景与意义

1.2研究现状

1.3本文研究内容

1.4论文结构安排

第二章 异构无线网络关键技术

2.1异构无线网络概述

2.3异构无线网络中切换技术的研究

2.4本章小结

第三章 异构无线网络垂直切换算法研究

3.1基于接收信号强度的切换算法

3.2基于代价函数的切换算法

3.3基于多属性决策的切换算法

3.4基于模糊逻辑神经网络的切换算法

3.5基于预测的切换算法

3.6垂直切换算法评估准则

3.7本章小结

第四章 基于速度感知的多属性垂直切换算法研究

4.1引言

4.2移动终端速度分解

4.3移动轨迹分析

4.4小区区域分级

4.5基于区域分级的停留时间

4.6基于速度感知的多属性垂直切换算法

4.7系统模型及仿真分析

4.8本章小结

第五章 基于移动区域的多属性垂直切换算法研究

5.1移动状态预测

5.2基于区域分级的覆盖比参数

5.3基于移动区域的多属性垂直切换算法

5.4系统模型及仿真分析

5.4本章小结

第六章 总结与展望

6.1工作总结

6.2未来研究方向

参考文献

附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文

附录2 攻读硕士学位期间申请的专利

附录3 攻读硕士学位期间参加的科研项目

致谢

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摘要

随着移动通信技术飞速进步,多种多样的无线接入网开始为人们提供服务。为了实现优点的互相补充,满足用户各种各样的需求,如今通信网络已经是多种通信技术共存的局面。未来的无线通信网络必定是一个以全IP网络为核心、多种无线接入技术并存的无线异构网络。传统的水平切换算法无法充分反映异构网络中的不同网络的差异性,为了在无线异构网络环境中给用户提供良好的无缝漫游服务,需要对垂直切换算法这一课题进行重点研究。
  本文首先回望了移动通信技术的发展进程并探讨了未来的前进方向。随后在分析传统垂直切换算法的基础上,详细介绍了本文提出的基于移动趋势的多属性垂直切换算法。首先根据用户速度参数对终端移动趋势的影响,提出一种基于速度感知的多属性垂直切换算法。通过将用户速度进行分解,结合终端和基站的距离关系来推断停留时间,并在计算停留时间前利用距离关系来分析终端移动轨迹。在分析停留时间时,根据基站不同位置区域的特点对小区进行区域分级。通过将停留时间参数考虑进行多属性决策算法中,来对切换效果进行优化,减小切换过程的乒乓效应。
  最后介绍了基于移动区域的多属性垂直切换算法,利用高斯-马尔可夫模型对用户的移动状态进行预测分析,结合区域分级方案提出一种基于移动区域的多属性垂直切换算法。通过预先淘汰不合格基站并将移动覆盖比作为考察指标,仿真表明该算法可以有效降低切换失败率,保证较好的用户体验。

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