垃圾信息的通用自动化监测分析方法及电信运营商防范研究

摘要

垃圾信息的检测和控制，一直是困扰运营商的一个长期难题。一方面，垃圾信息干扰了人们的正常通信自由，特别部分恶意信息给人们的精神和物质造成了巨大损害，导致了用户和国家对垃圾信息管控的要求与压力日益增大；另一方面，垃圾信息的检测和管控，对于电信运营商来说，是没有任何经济收益的社会工程，而且垃圾信息检测和控制的准确度将直接影响用户的信息消费感知。垃圾信息的形式和特征多样，故难以被简单方法所界定。人工或自动化程度较低的监测方法又涉及侵犯用户通信隐私与通信自由。
　　本文主要介绍了当今流行的几种个人通信系统。分析了现有系统对垃圾信息的处理和拦截机制，并考虑信息传播的核心特征以找出现有控制方法存在的不足。并通过探讨了几个用于识别垃圾信息的基本方法，如智能语义识别技术（一种用于识别文本中语义的智能算法），以及垃圾信息在在频度、广度和相似度上的统计和模式识别的特征识别方法，而后提出了综合以上因素来准确分析和检测垃圾信息检测模型。而后讨论使用机器智能推断方式辅助人工做出信息定性确定及使模型更新进化的方法。
　　本文最后还探讨了运营商构建通用自动化垃圾管控系统的意义，以及运营商与运营商之间通过通用自动化垃圾检测系统实现协作管控的优势，以及在整个信息服务行业内，如何通过构建通用自动化的垃圾信息管控的云平台，从而提供全方位，多功能的垃圾信息监测和管控服务。

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第一章 绪论

1.1引言

1.2针对个人的电子化通信服务

1.3垃圾信息的界定和分类

1.4现有垃圾信息的防治及处理

1.5论文组织结构

第二章 相关背景知识介绍

2.1理想化的机器智能信息检测和识别

2.2自然语言理解

2.3中文分词处理

2.4谓词逻辑

2.5语义网络

2.6专家系统

2.7基于条件概率的贝叶斯方法

2.8本章小结

第三章 垃圾信息的定量分析

3.1基于信息和统计原理的垃圾信息定量分析

3.2基于内容的垃圾信息定量分析

3.3垃圾信息的综合特征分析

3.4本章小结

第四章 通用自动化垃圾信息检测模型和原型系统设计

4.1通用自动化垃圾信息检测模型

4.2收集信息及预处理

4.3基于统计学特征分析

4.4内容语义分析

4.5信息特征匹配

4.6有监督的系统学习和进化

4.7垃圾信息的自反馈机制

4.8通用自动化垃圾信息检测原型系统的实现和验证

4.9本章小结

第五章 运营商防范及管控策略探讨

5.1构建通用自动化垃圾信息检测系统

5.2通用自动化垃圾信息监测系统的分布式部署策略优势

5.3通用自动化垃圾信息监测的云实现策略优势探讨

5.4本章小结

第六章 总结与展望

参考文献

致谢