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绪论
1.1研究背景与意义
1.2助听器发展历史
1.3助听器基本原理
1.4本文主要研究内容
语音信号基础知识
2.1语音的产生原理及基本属性
2.1.1语音的产生原理
2.1.2语音的基本要素
2.1.3语音的基本特征
2.2语音的听觉原理
2.2.1听觉器官
2.2.2语音信号的听觉模型
2.3语音信号产生的数字模型
2.3.1激励模型
2.3.2声道模型
2.3.3辐射模型
2.4.1语音信号的时域分析
2.4.2语音信号的频域分析
2.4.3语音信号的倒谱分析
2.5本章总结
数字助听器的关键技术
3.1语音增强
3.1.1基于谱减法的语音增强
3.1.2自适应滤波法的语音增强
3.1.3短时对数谱的MMSE语音增强
3.2声源定位
3.2.1基于可控波束形成器的声源定位
3.2.2基于高分辨率谱估计的声源定位
3.2.3基于时延估计的声源定位
3.3响度补偿
3.3.1单通道压缩算法
3.3.2多通道压缩算法
3.4回声反馈消除
3.4.1回声反馈产生的原因
3.4.2常见的回声反馈消除方法
3.4.3自适应滤波技术
3.4.4各种算法的仿真实验及比较
3.5本章总结
第四章 基于NLMS算法的改进算法
4.1变步长NLMS算法
4.1.1变步长NLMS算法原理
4.1.2变步长NLMS算法与NLMS算法性能比较
4.2块更新NLMS算法
4.3基于块更新NLMS算法的改进算法
4.3.1基于滤波器系数更新的改进
4.3.2基于步长更新公式的改进
4.3.3改进后算法的仿真与分析
4.4本章总结
第五章 多个遗忘因子的变阶变步长仿射投影算法
5.1传统仿射投影算法
5.1.1仿射投影算法
5.1.2变步长仿射投影算法
5.2改进仿射投影算法
5.2.1引入多个遗忘因子的变步长仿射投影算法
5.2.2变阶数的变步长仿射投影算法
5.2.3多个遗忘因子的变阶变步长仿射投影算法
5.4本章总结
总结与展望
6.1工作总结
6.2研究展望
参考文献
附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文
附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目
致谢
南京邮电大学;