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摘要
第一章 绪论
1.1 引言
1.1.1 研究背景及研究意义
1.1.2 西北太平洋热带气旋气候研究进展
1.2 数据挖掘的应用进展
1.2.1 分类与预测算法在气象上应用的研究进展
1.2.2 聚类算法在气象上应用的研究进展
1.3 本文研究内容
1.4 本文组织结构
1.5 本章小结
第二章 资料来源与分析方法
2.1 资料来源说明
2.2 数据挖掘介绍
2.3 聚类算法的选择
2.3.1 K-means算法
2.3.2 FMM算法
2.4 决策树算法
2.4.1 C4.5 算法
2.4.2 CART算法
2.5 本章小结
第三章 基于有限混合模型的登陆中国热带气旋路径分类及特征分析
3.1 选择聚类数
3.2 对各类登陆我国的TC路径特征分析
3.2.1 夏秋季各类路径的特征分析
3.2.2 夏季各类路径的特征分析
3.3 本章小结
第四章 基于决策树算法的各类频数预测模型
4.1 基于CART算法建立路径频数预测模型
4.2 基于C4.5 算法建立路径频数预测模型
4.3 两种决策树模型的对比分析
4.4 本章小结
第五章 总结与展望
5.1 总结
5.2 下一步工作及展望
参考文献
致谢
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