环境污染约束下长三角制造业绩效及趋势分析——基于动态竞合博弈模型及效用最大化方法

摘要

长期以来，中国产业发展政策以追求高速经济增长为导向，环境政策服从于经济增长目标，导致现有环境工作效率低下，环境保护与治理的压力加大。产业转移，特别是制造业转移，推动产业结构优化升级、实现区域均衡发展的同时，也引起一定的环境空间响应，导致工业废水、烟尘、二氧化碳和工业固体废弃物的排放量总量呈现逐年增长的趋势。长三角地区作为中国经济最发达的区域，对中国现代化建设和经济发展转型具有重要的推动作用。制造业作为该地区工业化的驱动力和地区国民经济核心，如今已成为能源消耗及污染物排放的主要部门。对环境约束下长三角地区制造业投入产出绩效及发展趋势进行分析，有助于揭示制造业污染排放格局变化，探讨宏观区域政策，进一步深化和扩展经济发展与环境污染之间关系的研究，以期为转型期长三角地区环境污染的综合管理控制提供理论依据，实现区域经济又好又快的发展。
　　在投入产出效率评估过程中，为充分体现不同目标下决策单元间竞争合作关系的动态变化，本文在传统DEA博弈交叉效率模型的基础上，以竞争合作对策为切入点，引入目标规划中的优先因子引，提出了带有优先等级的多目标DEA博弈交叉效率模型，即动态竞合博弈交叉效率模型。利用DEA动态竞合博弈交叉效率模型，本文对环境污染约束下2005-2014年间长三角地区制造业投入产出绩效进行了客观的评估，分析过去10年长三角地区制造业的发展状态。
　　在预测过程中，为了充分体现数据固有的特征，本文分别以变量的波动区间及变量的效用为约束，以实现变量组合效用最大化为目标，提出了一种变量效用组合最优化的预测方法，从各变量预测区间中获取投入变量与产出变量的最优组合方案。基于变量效用组合最优预测方法，本文预测了环境污染约束下，中国长三角地区2016-2020年制造业发展趋势及各生产要素的最优组合方案，分析未来5年长三角地区制造业的发展状态。

目录

声明

摘要

第一章 绪论

1．1 论文选题背景

1．1．1 经济增长与环境污染

1．1．2 制造业发展与环境污染

1．1．3 长三角地区制造业发展及环境压力现状

1．2 研究意义

1．3 指标选取与数据来源

1．4 研究思路及所涉及到的方法

1．4．1 逻辑框架

1．4．2 章节安排

1．5 研究的创新点

第二章 动态竞合博弈交叉效率模型

2．1 理论基础

2．2 DEA动态竞合博弈交叉效率模型

2．2．1 具有多级目标的DEA动态竞合模型

2．2．2 具有多级目标的动态竞合博弈交叉效率模型

第三章 环境污染约束下制造业投入产出绩效评估

3．1 数据处理

3．2 动态竞合博弈交叉效率模型与传统博弈交叉效率模型对比分析

3．3 模型对比及灵敏度分析

3．4 各地区效率评估对比分析

第四章 效用最大化预测模型

4．1 理论基础

4．2 模型构建原理

4．2．1 投入产出关系不等式

4．2．2 构建趋势变量预测区间

4．2．3 构建效用函数

4．2．4 效用最大化预测模型构建

第五章 环境污染约束下制造业发展趋势分析

5．1 环境污染约束下长三角制造业投入产出不等式

5．2 趋势变量预测区间

5．3 基于概率分布构建效用函数

5．4 效用最大化模型及预测

5．5 效用最大化模型预测结果分析

第六章 结论及展望

6．1 理论贡献

6．2 主要结论

6．3 研究展望

参考文献

作者介绍

致谢