固定设计多维广义线性模型极大拟似然估计和Wald检验统计量的渐近理论

摘要

对固定设计的多维广义线性模型，在λn→∞的假设和其它一些正则性的条件下，本文获得了自然联系函数下的拟似然方程∑ni=1Xi(yi-μ(Xiβ))=0根(即极大拟似然估计)β的渐近正态性，并且证明了用于检验线性假设的Wald统计量的渐近分布.其中，λn是∑ni=1XiXj的最小特征根，Xi是有界的回归系数，yi是q×1的响应变量.

目录

文摘

英文文摘

声明

第1章引言

1.1模型介绍

1.2极大(拟)似然法

1.3假定与主要结果

第2章定理1.1的证明

2.1几个引理

2.2定理1.1的证明

第3章定理1.2的证明

3.1几个引理

3.2定理1.2的证明

第4章定理1.3的证明

4.1几个引理

4.2定理1.3的证明

参考文献

致谢