声明
摘要
第一章 绪论
1.1 研究背景和意义
1.2 国内外研究现状及存在问题
1.2.1 国内外研究现状
1.2.2 存在问题
1.3 研究内容与论文组织框架
1.3.1 研究内容
1.3.2 论文组织框架
第二章 云计算与推荐技术
2.1 云计算概述
2.1.1 云计算介绍
2.1.2 云平台下并行处理工具
2.2 Apache Hadoop实现技术
2.2.1 HDFS分布式文件系统
2.2.2 MapReduce编程模型
2.2.3 HBase数据库
2.3 Storm并行流式处理技术
2.4 推荐系统介绍
2.4.1 基于内容的推荐
2.4.2 基于协同过滤的推荐
2.4.3 基于各种技术的混合推荐
2.5 基于协同过滤的推荐技术
2.5.1 基于记忆推荐
2.5.2 基于模型的推荐
2.5.3 云计算环境下协同过滤推荐技术的实现方案
2.6 本章小结
第三章 基于项目的并行协同过滤推荐算法的设计与实现
3.1 引言
3.2 基于项目的协同过滤推荐算法
3.3 基于项目的协同过滤推荐算法的并行化
3.4 数据集的选取与度量方法
3.4.1 实验平台与数据集
3.4.2 度量方法
3.5 实验结果及分析
3.6 本章小结
第四章 基于项目协同过滤与基于项目内容的混合推荐
4.1 引言
4.2 混合推荐算法与并行化
4.2.1 混合推荐算法
4.2.2 混合推荐并行化
4.3 数据集的选取与度量方法
4.3.1 实验平台与数据集
4.3.2 度量方法
4.4 实验结果及分析
4.5 本章小结
第五章 总结与展望
5.1 总结
5.2 展望
参考文献
致谢
附录 攻读硕士学位期间发表论文情况
南京师范大学;