声明
第一章 绪 论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.3 本文主要研究内容
1.4 本文的组织结构
第二章 推荐系统及相关技术综述
2.1 推荐系统的定义
2.2 推荐算法的分类
2.3 社会化推荐算法
2.4 基础算法介绍
2.5 本章小结
第三章 隐式反馈场景中结合信任与相似度的排序推荐
3.1 问题定义
3.2 信任模型
3.3 隐式反馈场景中结合信任与相似度的排序推荐
3.4 实验验证与结果分析
3.5 本章小结
第四章 融合用户相似性和信任关系的概率矩阵分解算法
4.1 问题定义
4.2 融合用户相似性和信任关系的概率矩阵分解算法
4.3 实验验证及结果分析
4.4 本章小结
第五章 总结与展望
5.1 工作总结
5.2 未来展望
参考文献
致谢
攻读学位期间的研究成果
江西理工大学;