农村土地整治项目社会评价——以南京市六合区万顷良田建设工程为例

摘要

人均耕地少，耕地质量差，耕地后备资源不足，人地矛盾突出是我国当前的基本国情。农村土地整治是解决当前我国土地利用问题、保障粮食安全的必然选择，是促进城乡统筹发展、建设社会主义新农村的重要抓手，是我国现阶段及未来相当长的时期内土地利用和管理的核心内容之一，其地位和作用也越来越重要。在国家政策的号召下，全国各地从中央到地方不断加大资金投入，农村土地整治工作开展的如火如荼。
　　 农村土地整治作为一项投资巨大的公共项目，其不仅创造使用价值，带来经济效益，更重要的是它能创造价值。目前，国内关于农村土地整治项目的经济评价和生态评价研究较多，评价方法和理论体系也比较成熟。相对而言，农村土地整治项目与社会评价相结合的研究并不多见，对农村土地整治项目社会评价的理解还仅限于社会效益评价，而对社会负面影响却很少深入调查研究和找出解决办法。农村土地整治项目因其具有较强的公共属性，与其他投资项目相比更注重社会贡献，因此，加强该类项目的社会评价研究是保证农村土地整治项目顺利进行，保证经济、社会、环境协调发展和减少社会负面影响的重要途径。
　　 本文试图参考借鉴公共项目社会评价相关理论和实践经验，探讨并建立适合农村土地整治项目社会评价的理论框架和指标体系，力求为我国农村土地整治项目的社会评价提供参考。在研究过程中，首先阐述了选题背景，并详细介绍了农村土地整治项目社会评价的概念、特点及相关理论基础，同时指出了农村土地整治项目社会评价的必要性和可行性，为后文的研究奠定了基础。其次，对农村土地整治项目的社会评价内容进行界定，从社会影响、社会互适性和社会风险三个方面选择指标构建评价指标体系;再次，在总结和评析各种评价方法的基础上，根据农村土地整治项目社会评价的特点，最终选取模糊层次综合评价方法，并详细介绍了其应用步骤;最后，以南京市六合区万顷良田建设工程为例进行实证研究，运用模糊层次综合评价模型对其进行社会评价，并根据评价结果给出了相应的对策和建议。研究表明，本文建立的评价指标体系和评价模型具有可操作性，有一定的应用价值。
　　 本文的创新之处在于:在参考借鉴公共项目社会评价理论的基础上，将农村土地整治项目与社会评价研究相结合，结合项目自身特点，尝试建立农村土地整治项目社会评价指标体系，并采用模糊层次综合评价模型计算评价结果，对完善农村土地整治项目评价理论体系有一定的意义。

目录

声明

摘要

第1章 绪论

1．1 研究背景

1．2 研究意义

1．3 国内外研究进展

1．3．1 关于公共项目社会评价的研究

1．3．2 关于农村土地整治项目评价的研究

1．3．3 关于农村土地整治项目社会评价的研究

1．3．4 研究述评

1．4 研究内容

1．5 研究方法及技术路线

1．5．1 研究方法

1．5．2 技术路线

第2章 农村土地整治项目社会评价概述

2．1 相关概念与理论基础

2．1．1 相关概念

2．1．2 理论基础

2．2 农村土地整治项目社会评价的必要性及可行性

2．2．1 必要性

2．2．2 可行性

2．3 农村土地整治项目社会评价的特点

2．4 农村土地整治项目社会评价的步骤

第3章 农村土地整治项目社会评价指标体系及评价模型的建立

3．1 农村土地整治项目社会评价的内容

3．1．1 社会影响

3．1．2 社会互适性

3．1．3 社会风险

3．2 农村土地整治项目社会评价指标体系的构建

3．2．1 指标体系构建的步骤

3．2．2 指标体系构建的原则

3．2．3 指标体系的建立

3．3 农村土地整治项目社会评价方法

3．3．1 确定评价的评语集

3．3．2 层次分析法确定权重

3．3．3 确定隶属度

3．3．4 模糊评价

第4章 实证研究：以南京市六合区万顷良田建设工程为例

4．1 万顷良田建设工程概述及研究案例的选择

4．2 项目区概况

4．2．1 项目区自然条件

4．2．2 项目区社会经济条件

4．3 评价指标描述性分析

4．3．1 社会影响

4．3．2 社会互适性

4．3．3 社会风险

4．4 模糊层次综合评价

4．4．1 评价指标体系的建立

4．4．2 指标权重的确定

4．4．3 指标隶属矩阵的确定

4．4．4 评价结果

4．5 结果分析

4．5．1 评价指标权重分析

4．5．2 模糊综合评判结果分析

4．6 对策建议

4．6．1 坚持以人为本，转变片面的目标取向

4．6．2 加强宣传，建立完善的公众参与制度

4．6．3 公平合法进行权属调整，尊重农民意愿稳妥推进土地流转

4．6．4 完善社会保障，切实维护农民权益

第5章 结论与展望

5．1 结论

5．2 可能的创新与不足

5．2．1 可能的创新

5．2．2 研究不足及展望

参考文献

附录

致谢